Библиографическое описание:Разработка интеллектуальной системы мониторинга и оптимизации вывоза твердых коммунальных отходов на основе IoT-технологий : доклад, тезисы доклада / М. Е. Штейнгарт, Т. С. Карасева. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) : сборник научных статей по материалам VI Всероссийской (национальной) научной конференции / Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) (2025 ; 06.11 - 07.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 187-193. - ISBN 9785605323532, DOI 10.47813/nto.6.2025.2016.
Аннотация:В современном мире идет глобальная тенденция по очищению окружающей среды от мусора. Наиболее простой способ избежания загрязнения экологии - правильный подход к вывозу твердых коммунальных отходов. На сегодняшний день мусоровозы ездят по строгому графику, однако это не целесообразно, так как некоторые контейнеры остаются пустыми, а некоторые переполнены на стол ько, что их не видно за горой мусора. Это приводит к антисанитарии, недовольству населения, а также к значительным издержкам управляющих компаний, таких как перерасход топлива или износ технического оборудования. Чтобы решить эту проблему, необходимо разработать систему, основанную на технологиях интернета вещей для мусорных контейнеров. Система «Умный бак» - это мусорные контейнеры, которые оснащены датчиками заполнения, весами, GPS-трекером и автономным питанием. Такая система также включает в себя программный комплекс - мобильное и веб приложение для сбора, обработки и визуализации данных в режиме реального времени. Основные функции «Умного бака» включают в себя отслеживания уровня заполнения мусорного бака, построение оптимального маршрута для мусоровоза, прогнозирование нагрузки, а также формирование аналитических отчетов. Внедрение данной разработки позволит сэкономить финансовые ресурсы, направленные на заправку и техническое обслуживание машин, улучшить экологию за счет поддержания чистоты на площадках и повысить удовлетворенность населения, сократив количество мусора, разнесенного ветром, на улицах.
In today's world, there is a global trend toward cleaning up the environment. The simplest way to avoid environmental pollution is to properly remove municipal solid waste. Currently, garbage trucks operate on a strict schedule, but this is impractical, as some containers remain empty, while others are so full that they are hidden behind a mountain of garbage. This leads to unsanitary conditions, public dissatisfaction, and significant costs for management companies, such as excessive fuel consumption or wear and tear on technical equipment. To solve this problem, it is necessary to develop a system based on IoT technologies for garbage containers. The "Smart Bin" system consists of garbage containers equipped with fill sensors, scales, a GPS tracker, and an autonomous power supply. This system also includes a software suite - a mobile and web application - for collecting, processing, and visualizing data in real time. The Smart Bin's key functions include monitoring the bin's fill level, plotting optimal routes for the garbage truck, predicting loads, and generating analytical reports. Implementing this solution will save money on refueling and vehicle maintenance, improve the environment by maintaining clean areas, and increase public satisfaction by reducing the amount of wind-blown trash on the streets.
Ключевые слова:Smart City, internet of Things (IoT), municipal solid waste (MSW), route optimization, environmental monitoring, smart sensors, умный город, интернет вещей (IoT), твердые коммунальные отходы (ТКО), оптимизация маршрутов, экологический мониторинг, интеллектуальные датчики
