Библиографическое описание:Имитационное моделирование распределенных вычислительных систем : доклад, тезисы доклада / С. С. Чивчян. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) : сборник научных статей по материалам VI Всероссийской (национальной) научной конференции / Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) (2025 ; 06.11 - 07.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 149-159. - ISBN 9785605323532.
Аннотация:Стремительных рост сложных систем, используемых в облачных вычислениях, системах искусственного интеллекта и больших данных подталкивает на применение имитационного моделирования для исследования поведения системы в различных сценариях, а также для того, чтобы минимизировать риски при внедрении новых технологий и оптимизации ресурсов. Целью статьи является исследование современных подходов к подобным платформам, их роли в анализе и оптимизации сложных вычислительных архитектур. Работа направлена на обзор существующих исследований и инструментов, применяемых для моделирования процессов в РВС. Данная статься может способствовать разработке новых систем имитационного моделирования облачных вычислений, а также может быть полезной для ознакомления с основами распределенных вычислительных систем и их моделирования.
The rapid growth of complex systems used in cloud computing, artificial intelligence, and big data drives the use of simulation modeling to study system behavior in various scenarios, as well as to minimize risks when implementing new technologies and optimizing resources. This article aims to explore modern approaches to such platforms and their role in the analysis and optimization of complex computing architectures. It also aims to review existing research and tools used to model processes in distributed computing systems. This article can contribute to the development of new cloud computing simulation systems and may also be useful for familiarizing oneself with the fundamentals of distributed computing systems and their modeling.
