Библиографическое описание:К вопросу анализа информационной надежности технологии Smart Dust : доклад, тезисы доклада / Д. И. Ковалев, Е. В. Туева, П. К. Зайцев. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) : сборник научных статей по материалам VI Всероссийской (национальной) научной конференции / Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) (2025 ; 06.11 - 07.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 133-141. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-11-20040, https://rscf.ru/project/25-11-20040/», гранта Красноярского краевого фонда науки. - ISBN 9785605323532.
Аннотация:В статье представлен теоретический подход к анализу информационной надежности технологии Smart Dust, представляющей собой сеть микросенсорных узлов, способных автономно собирать, обрабатывать и передавать данные об окружающей среде при мониторинге промышленных и природных объектов. Основное внимание уделяется вопросам структурной организации, энергетических ограничений, влияния внешних помех и вероятностных факторов отказа. Проводится системный обзор методов анализа информационной надежности. Предложен интегрированный алгоритм повышения надежности, включающий идентификацию факторов риска, моделирование архитектуры, адаптивные протоколы, коррекцию ошибок, системный мониторинг и динамическую оптимизацию параметров сети. Полученные результаты могут быть использованы для создания устойчивых и энергосберегающих распределённых микроинформационных систем Smart Dust в прикладных задачах мониторинга, диагностики и управления, где критически важны точность и непрерывность передачи данных.
This paper presents a theoretical approach for analyzing the information reliability of Smart Dust technology, a network of microsensor nodes capable of autonomous collection, processing, and transmission of environmental data. Special attention is paid to aspects of structural organization, energy constraints, external interference, and probabilistic failure factors. The study provides a systematic overview of reliability assessment methods, including probability theory, information theory, mathematical modeling, and network protocol analysis. An integrated algorithm is proposed to improve reliability, encompassing risk identification, network architecture modeling, adaptive routing protocols, error correction, system monitoring, and dynamic optimization of network parameters. The results can be applied to create robust and energy-efficient distributed micro-information systems for Smart Dust in practical tasks of monitoring, diagnostics, and control, where accuracy and continuity of data transmission are critically important.
Держатель оригинала документа:Красноярский государственный аграрный университет, Национальный исследовательский университет «Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства», Сибирский федеральный университет
Мероприятие:Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-VI-2025) (Красноярск, 2025 ; 06.11 - 07.11)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
