Библиографическое описание:АКТУАЛЬНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НАИВНОГО БАЙЕСОВСКОГО МЕТОДА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ЗАГОЛОВКОВ : доклад, тезисы доклада / А. А. Першин, С. Н. Масаев. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Молодые ученые в решении актуальных проблем науки : cборник материалов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием), посвященной 10-летию науки и технологий. - Красноярск, 2025. - С. 664-665.
Аннотация:В статье рассматривается актуальность применения наивного байесовского метода для классификации новостных заголовков. Описаны основные причины, по которым классификация новостных заголовков является важной задачей, а также преимущества наивного байесовского метода в контексте обработки больших объемов текстовых данных. Результаты анализа демонстрируют, что данный метод обеспечивает высокую скорость обработки, простоту реализации и достаточную точность, что делает его привлекательным для использования в системах автоматической классификации новостей.
The article discusses the relevance of using the Naive Bayes method for classifying news headlines. The main reasons why classifying news headlines is an important task are described, as well as the advantages of the Naive Bayes method in the context of processing large volumes of text data. The results of the analysis demonstrate that this method provides high processing speed, ease of implementation and sufficient accuracy, which makes it attractive for use in automatic news classification systems.
