Библиографическое описание:ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ СОХРАНЕНИЯ КУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ : научное издание / С. А. Михайлова. - Текст : непосредственный // Социология искусственного интеллекта. - 2025. - Т. 6, № 4. - С. 81-91. - ISSN 2712-939X.
Аннотация:В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта и возможности их применения в сфере сохранения культурного наследия. Раскрываются теоретические основания понятия «искусственный интеллект», прослеживается эволюция его дефиниций в междисциплинарном контексте и выделяются ключевые подходы к его пониманию. Особое внимание уделяется модели рационального агента как концептуальной основе, наиболее релевантной для задач культурного анализа, цифровой реконструкции и интерпретации артефактов. На основе систематизации актуальных технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, семантический искусственный интеллект и технологии обнаружения аномалий, выявляется их потенциал в решении задач по сохранению, документированию, анализу и популяризации объектов материального и нематериального культурного наследия. Отдельное внимание также уделено проблемам этической и методологической природы, возникающим при применении интеллектуальных алгоритмов, в том числе рискам алгоритмической предвзятости, утраты культурного контекста, а также вопросам прозрачности, интерпретируемости и ответственности технологических решений. На основании проведённого анализа обосновывается необходимость разработки комплексных нормативных и методологических подходов к использованию искусственного интеллекта в гуманитарной сфере, обеспечивающих устойчивое сочетание технологического развития с сохранением культурной идентичности, исторической памяти и гуманистических ценностей.
The article examines modern artificial intelligence technologies and explores the possibilities of their application in the field of cultural heritage preservation. The theoretical foundations of the concept of «artificial intelligence» are analysed, the evolution of its definitions in an interdisciplinary context is traced, and key approaches to its interpretation are identified. Particular attention is paid to the rational agent model as a conceptual framework most relevant to the tasks of cultural analysis, digital reconstruction, and artifact interpretation. Based on the systematization of current technologies, such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and synthesis, semantic artificial intelligence, and anomaly detection their potential is revealed in addressing issues related to the preservation, documentation, analysis, and dissemination of tangible and intangible cultural heritage objects.
