Библиографическое описание:Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 7.1 : научное издание / Н. П. Копцева. - Текст : непосредственный // Социология искусственного интеллекта. - 2025. - Т. 6, № 4. - С. 8-23. - ISSN 2712-939X.
Аннотация:Выполнена 1 часть обзора коллекции научных статей «Социология искусственного интеллекта», опубликованный в журнале «Социус: социологические исследования для динамичного мира» летом и осенью 2024 г. Сделанный критический анализ показал, какие именно темы и проблемы характерны для современной социологии ИИ как научной дисциплины. Можно выделить несколько тематических блоков: 1) скрытые формы социального неравенства, включая те, которые вызваны алгоритмической предвзятостью, в широком смысле; 2) алгоритмическая предвзятость по отношению к социальным практикам, где сегодня активно внедряется ИИ, включая наиболее уязвимые социальные группы, включая пожилых людей; 3) применение т.н. технологий ИИ (использование возможностей GPT-4 и других больших языковых моделей) для проведения социологических исследований и даже социологических экспериментов, в том числе, для контент-анализа изображений и генерирования изображений, иллюстрирующих те или иные социально значимые ситуации; 4) скрытые виды интеллектуального труда, включая рассредоточенный труд, который все больше и больше оказывает влияние на получение исследовательских и творческих результатов, когда этот вид «не-лабораторного» труда был сформирован под влиянием определенных форм контроля, включая бюрократический, корпоративный и другие.
Part 1 of a review of the collection of scientific articles "Sociology of Artificial Intelligence" was completed and published in the journal "Socius: Sociological Research for a Dynamic World" in the summer and fall of 2024. This critical analysis revealed the specific themes and problems characteristic of the contemporary sociology of AI as a scientific discipline. Several thematic areas can be identified: 1) hidden forms of social inequality, including those caused by algorithmic bias, broadly defined; 2) algorithmic bias in relation to social practices where AI is being actively implemented today, including the most vulnerable social groups, including the elderly; 3) the aPlication of socalled AI technologies (utilizing the capabilities of GPT-4 and other large language models) to conduct sociological research and even sociological experiments, including content analysis of images and the generation of images illustrating various socially significant situations; 4) hidden forms of intellectual labor, including distributed labor, which increasingly influences the production of research and creative results, when this type of "non-laboratory" labor has been shaped by certain forms of control, including bureaucratic, corporate, and others.
