Библиографическое описание:АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ РЕШЕНИИ НЕКОТОРЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ : доклад, тезисы доклада / Т. Ю. Войтенко, А. В. Фирер. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : Материалы IX Международной научной конференции. В 4-х частях / Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании (2025 ; 23.09 - 26.09 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 112-114. - ISBN 9785001027607.
Аннотация:Исследуются возможности современных нейросетевых моделей, включая ChatGPT 4.5, Google Gemini 2.5 Pro, DeepSeek и GigaChat 2.0, на примере двух математических задач - из элементарной математики и теории чисел. Анализируются точность решения и его логическая обоснованность. Делается вывод о потенциале ИИ-моделей как вспомогательных инструментов в обучении, но подчеркивается необходимость педагогического контроля и развития критического мышления у учащихся.
The possibilities of modern neural network models, including ChatGPT 4.5, Google Gemini 2.5 Pro, DeepSeek and GigaChat 2.0, are explored using the example of two mathematical problems from elementary mathematics and number theory. The accuracy of the decision and its logical validity are analyzed. The conclusion is made about the potential of AI models as auxiliary tools in teaching, but the need for pedagogical control and the development of critical thinking among students is emphasized.
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий им. М. Ф. Решетнева, филиал в г. Лесосибирске, Сибирский федеральный университет, Лесосибирский педагогический институт
Мероприятие:Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании (Красноярск, 2025 ; 23.09 - 26.09)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
