Библиографическое описание:Применение таксономии Блума для классификации результатов обучения в электронной информационно-образовательной среде : научное издание / Т. В. Зыкова. - Текст : непосредственный // Открытое образование. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 55-63. - ISSN 1818-4243. - ISSN 2079-5939, DOI 10.21686/1818-4243-2025-4-55-63.
Аннотация:Цель исследования. Исследование направлено на создание комплексного подхода к оценке образовательных результатов, закладываемых разработчиками в образовательную программу. Такой подход может дополнить балльно-рейтинговую систему для обеспечения более детализированной и многогранной оценки, особенно в рамках электронных обучающих курсов и, как следствие, всей электронной-образовательной среды в целом.Материалы и методы. В качестве основного методологического подхода в исследовании применяется компетентностный подход, в рамках которого оценка образовательных результатов ориентирована на степень сформированности компетенций, проектируемых в каждой дисциплине, реализуемых в образовательной программе. В качестве материалов были проанализированы рабочая программа учебной дисциплины, а также электронный обучающий курс, реализованный для выполнения самостоятельной работы по дисциплине на базе LMS. Использовались данные электронного журнала оценивания, формируемые по результатам контроля успеваемости студентов. Для анализа и последующей структуризации результатов обучения использована таксономия образовательных целей Б. Блума. Для обработки и сопоставления данных был применен метод матричного моделирования. Также из использованных методов исследования можно выделить анализ и синтез, экспертное оценивание, методы математической статистики (в обработке полученных матриц), а также сравнительный анализ эмпирических данных.Результаты. В рамках исследования осуществлена аналитика возможностей БРС для оценки образовательных результатов. Для объективизации процесса измерения образовательных результатов в рамках дисциплины предложено использовать структурированную модель, основанную на таксономии образовательных целей Б. Блума.Данный процесс реализуется следующим образом: электронный журнал курса импортируется в виде матрицы, в которой строки соответствуют студентам, а столбцы - элементамоценивания (тесты, задания, проекты и т.д.). Параллельно формируется таксономическая (экспертная) матрица курса, где каждому элементу оценивания присваивается вес, отражающий уровень по таксономии Блума его вклада в достижение определенных компетенций. Операция умножения матрицы журнала оценок на таксономическую матрицу позволяет агрегировать индивидуальные достижения студентов с учетом уровней сформированности компетенций по каждому из уровней таксономии. Разработан алгоритмический подход к организации комплексного процесса оценки образовательных результатов, который включает этапы автоматизированного экспорта данных из LMS Moodle, формирования матриц, их последующего перемножения и визуализации полученных оценок в виде матрицы результата. Это не только обеспечивает объективизацию процедуры балльно-рейтинговой оценки, но и позволяет проводить регулярный мониторинг достижения запланированных образовательных результатов.Проведена эмпирическая валидация предлагаемой методики на материале одной из учебных дисциплин, ведущейся с применением электронного обучающего курса. Сопоставление результатов, полученных с помощью предложенного алгоритмического подхода, с итоговыми результатами свидетельствует о практической состоятельности предложенной схемы и ее потенциале для масштабирования в других курсах и образовательных программах.Заключение. Предложенный комплексный подход к оценке образовательных результатов обеспечивает сквозную прослеживаемость формирования компетенций и способствует повышению объективности, а также прозрачности процедуры контроля качества обучения.
Purpose of research. The study aims to develop a comprehensive approach to assessing educational outcomes embedded by developers in educational programs. This approach can complement the pointrating system to provide a more detailed and multi-faceted assessment, especially within e-learning courses and, as a result, the entire electronic educational environment as a whole.Materials and methods. The study is based on a competency-based approach, in which the assessment of educational outcomes is focused on the degree of competence formation as projected within each discipline and implemented in the educational program. The materials analyzed included the work program of the academic discipline, as well as the electronic learning course implemented for independent work on the discipline, based on LMS. Data from the electronic gradebook, generated from the results of student performance monitoring, were also used. Bloom’s taxonomy of educational objectives was utilized for the analysis and subsequent structuring of learning outcomes. Matrix modeling was applied for data processing and comparison. Additional research methods included analysis and synthesis, expert evaluation, methods of mathematical statistics (for processing the obtained matrices), as well as comparative analysis of empirical data.Results. As part of the study, an analysis of the capabilities of the point-rating system (PRS) for assessing learning outcomes was conducted. To objectify the process of measuring educational results within a given course, it is proposed to use a structured model based on Bloom’s taxonomy of educational objectives.This process is implemented as follows: the electronic gradebook of the course is imported in a matrix form, where the rows correspond to students and the columns to assessment elements (quizzes, assignments, projects, etc.). At the same time, a taxonomic (expert) matrix of the course is formed, in which each assessment element is assigned a weight reflecting its level according to Bloom’s taxonomy and its contribution to the achievement of specific competencies. By multiplying the gradebook matrix by the taxonomic matrix, it becomes possible to aggregate students’ individual achievements, taking into account the levels of competency achievement according to each level of the taxonomy.An algorithmic approach to organizing a comprehensive process of learning outcomes assessment has been developed. This approach includes the stages of automated data export from LMS Moodle, matrix formation, their subsequent multiplication, and visualization of the obtained results as a results matrix. This not only ensures the objectivity of the point-rating assessment procedure but also enables regular monitoring of the achievement of the planned educational outcomes.Empirical validation of the proposed methodology was carried out using the materials of a specific academic course delivered via an electronic learning environment. A comparison of the results obtained through the proposed algorithmic approach with the final results demonstrates the practical viability of the proposed scheme and its potential for replication in other courses and educational programs.Conclusion. The proposed comprehensive approach to the assessment of educational outcomes ensures end-to-end traceability in the development of competencies and contributes to increased objectivity and transparency in the quality assurance procedure of education.
