Сравнение многоагентного алгоритма с эффективными алгоритмами глобальной оптимизации : научное издание

Бежитский С.С.; Бежитская Е.А.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Сравнение многоагентного алгоритма с эффективными алгоритмами глобальной оптимизации : научное издание / С. С. Бежитский, Е. А. Бежитская. - Текст : непосредственный // Глобальный научный потенциал. - 2025. - № 8. - С. 329-332. - ISSN 1997-9355.

Аннотация: В данной работе проведено сравнение эффективности многоагентного подхода с алгоритмами, доказавшими свою эффективность на конференции CEC 2017. Подход основан на авторской схеме взаимодействия агентов. Показана перспективность работы авторского подхода в сравнении с другими алгоритмами глобальной оптимизации на множестве тестовых функций.
This paper compares the effectiveness of a multi-agent approach with algorithms that demonstrated their effectiveness at the CEC 2017 conference. The approach is based on a proprietary agent interaction model. The potential of the proprietary approach is demonstrated in comparison with other global optimization algorithms on a set of test functions.

Год издания: 2025

Авторы: Бежитский С.С. , Бежитская Е.А.

Издательство: МОО ФРНК, Санкт-Петербург

Источник: Глобальный научный потенциал

Выпуск: № 8

Номера страниц: 329-332

Держатель оригинала документа: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Эффективность многоагентного подхода в сравнении с эволюционными, поведенческими и… : статья из журнала

Бежитский С. С. и др.
2024 год

Об одном многоагентном подходе к решению многомерных задач глобальной безусловной оптимизации : статья из журнала

Бежитский С.С. и др.
2024 год

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОАГЕНТНОГО ПОДХОДА В ЗАДАЧАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Бежитская Е. А. и др.
2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ УЛУЧШЕННОГО АЛГОРИТМА… : статья из журнала

Ли Цзявэй и др.
2025 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА АЛГОРИТМА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ MOSADE КАК… : научное издание

Ли Цзявэй
2026 год

EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR SOLVING MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS : научное издание

Bezvorotnykh A.V. и др.
2025 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач… : научное издание

Рурич М.А. и др.
2022 год

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РОЯ ЧАСТИЦ И ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ГЛОБАЛЬНОГО… : научное издание

Пятаева А.В. и др.
2018 год

ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ С СЕЛЕКТИВНЫМ УСРЕДНЕНИЕМ СМЕШАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ: НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ ПРИ… : научное издание

Рубан Анатолий Иванович и др.
2017 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Безворотных А.В.
2025 год

Помехоустойчивый вариант алгоритма гравитационного поиска глобального минимума : статья из журнала

Воронов Владимир Сергеевич
2018 год

Эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации с суррогатными моделями машинного обучения : научное издание

Горбунов С.М. и др.
2025 год

Многокритериальный алгоритм дифференциальной эволюции для поиска функции потерь в нейронных сетях : статья из журнала

Морозов Э.В. и др.
2024 год

ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ С УПОРЯДОЧЕННЫМИ… : научное издание

Михалев А.С. и др.
2016 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА… : доклад, тезисы доклада

Янсон Я.Е.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ДВУМЕРНЫХ МАССИВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ… : научное издание

Масаев С.Н. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Сравнение многоагентного алгоритма с эффективными алгоритмами глобальной оптимизации : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации