ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ И АВТОМАТИЗАЦИИ ПОИСКА ОТВЕТОВ НА ЗАПРОСЫ СОТРУДНИКОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ И АВТОМАТИЗАЦИИ ПОИСКА ОТВЕТОВ НА ЗАПРОСЫ СОТРУДНИКОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ : доклад, тезисы доклада / Е. К. Демина. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 494-496.
Аннотация:В статье рассматривается применение больших языковых моделей (LLM) для анализа информации и автоматизации поиска ответов на запросы сотрудников технической поддержки. Описаны принципы работы LLM, их способность обрабатывать естественный язык и генерировать точные ответы. Рассмотрены преимущества, включая ускорение решения проблем, снижение нагрузки на персонал и повышение качества обслуживания. Анализируются вызовы, такие как обеспечение достоверности информации и интеграция в рабочие процессы. Представлены практические примеры использования LLM в технической поддержке, включая чат-ботов и системы рекомендаций. В заключение обсуждаются перспективы развития технологии и её влияние на эффективность работы поддержки и клиентский опыт.
The article discusses the use of large language models (LLMs) for information analysis and automation of answer search for technical support requests. The principles of LLM operation, their ability to process natural language and generate accurate responses are described. The advantages, including accelerated problem resolution, reduced staff workload, and improved service quality, are considered. Challenges such as ensuring information reliability and integration into workflows are analyzed. Practical examples of LLM use in technical support, including chatbots and recommendation systems, are presented. The conclusion discusses the prospects for technology development and its impact on support efficiency and customer experience.
Ключевые слова:большие языковые модели, техническая поддержка, автоматизация, чат-боты, естественный язык, анализ информации, large language models, technical support, automation, chatbots, natural language, information analysis
