Библиографическое описание:ПРИМЕНЕНИЕ ПАРСИНГА ДЛЯ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ ИНФОРМАЦИИ : доклад, тезисы доклада / И. А. Проворных, М. А. Дуванов. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 305-308.
Аннотация:Статья рассматривает использование парсинга для анализа больших объемов данных. В ней описываются основные методы парсинга, такие как веб-скрапинг и парсинг API, которые позволяют эффективно извлекать информацию из различных источников в интернете. Особое внимание уделяется технологиям обработки и анализа данных, полученных с помощью парсинга, и их применению в различных сферах, включая маркетинг, бизнес-аналитику и научные исследования.
The article examines the use of parsing for analyzing large amounts of data. It describes the main methods of parsing, such as web scraping and API parsing, which allow you to efficiently extract information from various sources on the Internet. Special attention is paid to technologies for processing and analyzing data obtained through parsing, and their application in various fields, including marketing, business analytics, and scientific research.
Ключевые слова:парсинг, анализ данных, Большие Данные, автоматизация, обработка информации, машинное обучение, извлечение данных, parsing, data analysis, big Data, automation, information processing, machine learning, data extraction
