Библиографическое описание:ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОДХОДОВ К РАЗБИЕНИЮ ТЕКСТА ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОИСКА РЕЛЕВАНТНЫХ ЧАНКОВ В ЗАДАЧЕ RAG-ПОИСКА : доклад, тезисы доклада / В. Д. Хашин. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 140-142.
Аннотация:В данной работе рассматривается влияние различных подходов к разбиению текста на качество поиска релевантных чанков в задаче RAG-поиска (Retrieval-Augmented Generation). Исследование направлено на выявление оптимальных методов разбиения, которые обеспечивают наиболее точное и быстрое нахождение необходимых чанков, что в свою очередь может значительно повысить качество генерации ответов в системах, использующих RAG.
This paper examines the impact of different approaches to text splitting on the quality of the search for relevant chunks in the task of RAG search (Retrieval-Augmented Generation). The research is aimed at identifying optimal partitioning methods that ensure the most accurate and fastest finding of the necessary chunks, which in turn can significantly improve the quality of response generation in systems using RAG.