1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕАЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ"ЧЕРНОГО ЯЩИКА" :доклад, тезисыдоклада Степанов В.А.2025 год

БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" : доклад, тезисы доклада / В. А. Степанов. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 116-118.
Аннотация: В работе анализируются био-инспирированные алгоритмы оптимизации, такие как вещественный генетический алгоритм, алгоритм роя частиц и алгоритм дифференциальной эволюции при решении сложных задач глобальной оптимизации «черного ящика».
This paper analyzes bio-inspired optimization algorithms, such as the real-coded genetic algorithm, particle swarm optimization, and differential evolution, in solving complex black-box global optimization problems.
Год издания: 2025
Авторы: Степанов В.А.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 116-118
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2025 ; 07.04 - 11.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИВЫБОРАГИПЕРПАРАМЕТРОВБИО-ИНСПИРИРОВАННЫХАЛГОРИТМОВ Степанов В.А.2025 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫБОРА ГИПЕРПАРАМЕТРОВ БИО-ИНСПИРИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ

  • Степанов В.А.
  • 2025 год
АЛГОРИТМДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ С АДАПТИВНЫМКОМПОНЕНТНЫМСКРЕЩИВАНИЕМ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ … Сопов А.Е.Сопов Е.А.2025 год

АЛГОРИТМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ С АДАПТИВНЫМ КОМПОНЕНТНЫМ СКРЕЩИВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2025 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИГИБРИДНОЙ СХЕМЫСЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Сопов А.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНОЙ СХЕМЫ СЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИБИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Сопов А.Е.2023 год

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Сопов А.Е.
  • 2023 год
Эволюционный алгоритмс механизмом сниженияразмерности на основеавтоэнкодеров Сопов Антон ЕвгеньевичСопов Евгений Александрович2026 год

Эволюционный алгоритм с механизмом снижения размерности на основе автоэнкодеров

  • Сопов Антон Евгеньевич и др.
  • 2026 год
АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕЭФФЕКТИВНОСТИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ И МЕТОДА РОЯЧАСТИЦ Сопов А.Е.Сопов Е.А.2023 год

АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2023 год
МОДИФИКАЦИЯКОЛЛЕКТИВНОГОСАМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯМЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ НАОСНОВЕ АДАПТАЦИИПОТЕНЦИАЛЬНО УСПЕШНЫХТЕКУЩИХ… Ахмедова Ш.А.Вишневская С.Р.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2019 год

МОДИФИКАЦИЯ КОЛЛЕКТИВНОГО САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АДАПТАЦИИ…

  • Ахмедова Ш.А. и др.
  • 2019 год
Гибридныйэволюционный алгоритмдля решения задачглобальнойоптимизациисверхбольшойразмерности Вахнин А.В.Сопов Е.А.Рурич М.А.2023 год

Гибридный эволюционный алгоритм для решения задач глобальной оптимизации сверхбольшой размерности

  • Вахнин А.В. и др.
  • 2023 год

Показать ещё

СРАВНЕНИЕ СПОСОБОВКОДИРОВАНИЯ ВГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ ДЛЯ ЗАДАЧОПТИМИЗАЦИИТРАЕКТОРИИКОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА Дзензура И.М.Парфиров А.В.Становов В.В.2024 год

СРАВНЕНИЕ СПОСОБОВ КОДИРОВАНИЯ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ДЛЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ТРАЕКТОРИИ…

  • Дзензура И.М. и др.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧБЕЗУСЛОВНОЙОПТИМИЗАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
БИНАРНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙАЛГОРИТМ СДЕКОМПОЗИЦИЕЙ НАОСНОВЕ ОЦЕНКИРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ… Сопов Е.А.2016 год

БИНАРНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ДЕКОМПОЗИЦИЕЙ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ…

  • Сопов Е.А.
  • 2016 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИМУЛЬТИМОДАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИМОДИФИЦИРОВАННЫМАЛГОРИТМОМДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Козлов В.Р.2025 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

  • Козлов В.Р.
  • 2025 год
Исследование исравнениеэффективностиоператоровгенетическогоалгоритма Базин Н.Р.2024 год

Исследование и сравнение эффективности операторов генетического алгоритма

  • Базин Н.Р.
  • 2024 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИНА ОСНОВЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Янсон Я.Е.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА…

  • Янсон Я.Е.
  • 2025 год
НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙГИБРИДНЫЙПОПУЛЯЦИОННЫЙАЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш. А.Становов В. В.2022 год

НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Ахмедова Ш. А. и др.
  • 2022 год
САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯКООПЕРАТИВНЫЙБИОНИЧЕСКО-ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш.А.Становов В.В.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2020 год

САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ КООПЕРАТИВНЫЙ БИОНИЧЕСКО-ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ…

  • Ахмедова Ш.А. и др.
  • 2020 год