Библиографическое описание:DENSITY-BASED AUTOMATIC DATA GROUPING METHODS: THEORY AND APPLICATION IN BIOINFORMATICS : доклад, тезисы доклада / M. P. Roza, S. Yu. Dementev. - [S. l. : s. n.], 2025. - Текст : непосредственный // = Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск. - P. 107-109.
Аннотация:Density-based clustering methods such as DBSCAN, HDBSCAN, and OPTICS are actively used in bioinformatics to analyze complex biological data. These algorithms make it possible to identify clusters of arbitrary shape and different densities, which is especially important when working with genomic, transcriptomic, and proteomic data.
Методы кластеризации на основе плотности, такие как DBSCAN, HDBSCAN и OPTICS, активно используются в биоинформатике для анализа сложных биологических данных. Эти алгоритмы позволяют выявлять кластеры произвольной формы и различной плотности, что особенно важно при работе с геномными, транскриптомными и протеомными данными.
