Библиографическое описание:ОЦЕНКА МАСШТАБОВ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В СИБИРИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / Д. И. Масич, В. И. Масич, И. А. Панфилов. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2025 ; 07.04 - 11.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 101-103.
Аннотация:В работе описываются результаты проекта, выполняемого в рамках программы Сириус- Лето. Разработана модель машинного обучения для оценки размеров пожаров путем обработки метеорологических данных, состояния лесов и исторических данных о пожарах. Признаки включают температуру, влажность, скорость ветра, осадки, координаты и близость к населенным пунктам.
The paper presents the results of a project conducted within the Sirius-Summer program. A machine learning model has been developed to assess fire sizes by processing meteorological data, forest conditions, and historical wildfire records. The features include temperature, humidity, wind speed, precipitation, coordinates, and proximity to populated areas.
Держатель оригинала документа:МАОУ "Лицей № 6 Перспектива", Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Физико-математическая школа-интернат ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
Мероприятие:Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2025 ; 07.04 - 11.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
