1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИКЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВС ПОМОЩЬЮ ZERO-SHOT,FEW-SHOT, LOW-RANKADAPTATION В БОЛЬШИХЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЯХ Кожина А.В.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ С ПОМОЩЬЮ ZERO-SHOT, FEW-SHOT, LOW-RANK ADAPTATION В БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЯХ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ С ПОМОЩЬЮ ZERO-SHOT, FEW-SHOT, LOW-RANK ADAPTATION В БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЯХ : доклад, тезисы доклада / А. В. Кожина. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 58-59.
Аннотация: Исследуется эффективность методов zero-shot, few-shot и low-rank adaptation (LoRA) для классификации текстов в условиях многоклассовой разметки. Исследование демонстрирует, как данные методы могут улучшить эффективность автоматизации анализа текстовой информации, что может быть применимо к обработке данных в ракетно-космической отрасли.
The effectiveness of zero-shot, few-shot, and low-rank adaptation (LoRA) methods for text classification in multi-label settings is investigated. The study demonstrates how these methods can improve the efficiency of automated text analysis, which may be applicable to data processing in the rocket and space industry.
Год издания: 2025
Авторы: Кожина А.В.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 58-59
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2025 ; 07.04 - 11.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯАНАЛИЗА ИИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХДИСТАНЦИОННОГОЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ Урдаев В. Д.Брежнев Р. В.Раевич К. В.2025 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО…

  • Урдаев В. Д. и др.
  • 2025 год
О ПРИМЕНЕНИИЭВОЛЮЦИОННЫХ ЭВРИСТИКК ОПТИМАЛЬНОЙДИСТИЛЛЯЦИИ БОЛЬШИХЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ Шин М.Г.Тынченко В.С.Красиков В.А.2025 год

О ПРИМЕНЕНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ЭВРИСТИК К ОПТИМАЛЬНОЙ ДИСТИЛЛЯЦИИ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ

  • Шин М.Г. и др.
  • 2025 год
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫГЕНЕРАЦИИРЕКОМЕНДАЦИЙ ВОПРОСАХ НА ОСНОВЕЛОКАЛЬНЫХ ЯЗЫКОВЫХМОДЕЛЕЙ С УЧЕТОМРУССКОЯЗЫЧНОГО… Маслюк Д. В.2024 год

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ РЕКОМЕНДАЦИЙ В ОПРОСАХ НА ОСНОВЕ ЛОКАЛЬНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ С УЧЕТОМ…

  • Маслюк Д. В.
  • 2024 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
Подход к формированиюинтеллектуальнойакадемическойгенеалогии сиспользованиембольших языковыхмоделей Лернер И.М.Мариносян А.Х.Григорьев С.Г.2024 год

Подход к формированию интеллектуальной академической генеалогии с использованием больших языковых…

  • Лернер И.М. и др.
  • 2024 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
Использование большихязыковых моделей дляклассификациинекоторых уязвимостейв программном коде Швыров Вячеслав ВладимировичКапустин Денис АлексеевичСентяй Роман Николаевич2024 год

Использование больших языковых моделей для классификации некоторых уязвимостей в программном коде

  • Швыров Вячеслав Владимирович и др.
  • 2024 год
Обнаружение ошибок всведениях огосударственныхконтрактах методамиинтеллектуальногоанализа данных Орлова А. Ю.Масич И. С.2024 год

Обнаружение ошибок в сведениях о государственных контрактах методами интеллектуального анализа…

  • Орлова А. Ю. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Подход к формированиюинтеллектуальнойакадемическойгенеалогии сиспользованиембольших языковыхмоделей Лернер И. М.Мариносян А. Х.Григорьев С. Г.2024 год

Подход к формированию интеллектуальной академической генеалогии с использованием больших языковых…

  • Лернер И. М. и др.
  • 2024 год
ИННОВАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ ВИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕНЕДР ЗЕМЛИ:ИСПОЛЬЗОВАНИЕДИСТАНЦИОННОГОЗОНДИРОВАНИЯ ИМАШИННОГО… Савина Я.А.Марусенко К.Д.2025 год

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕ НЕДР ЗЕМЛИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО…

  • Савина Я.А. и др.
  • 2025 год
Анализ применимостибольших языковыхмоделей кмоделированиюреалистичных диалоговв целях симуляцииатак социальной… Богина В. М.Борисов Г. И.Братко В. В.2025 год

Анализ применимости больших языковых моделей к моделированию реалистичных диалогов в целях…

  • Богина В. М. и др.
  • 2025 год
Применение большихязыковых моделей взадачепрогнозированиясобытий Дахнович А. Д.Богина В. М.Макеева А. А.2025 год

Применение больших языковых моделей в задаче прогнозирования событий

  • Дахнович А. Д. и др.
  • 2025 год
Разработка чат-ботадля классификации ианализа текстов наестественном языке сиспользованиемлокальных больших… Мансур Али МахмудМохаммад Жуман ХуссайнКравченко Юрий Алексеевич2025 год

Разработка чат-бота для классификации и анализа текстов на естественном языке с использованием…

  • Мансур Али Махмуд и др.
  • 2025 год
Использование методовинтеллектуальнойобработки текстов ибольших языковыхмоделей для анализасведений о… Кропачев Николай МихайловичСерков Петр ПавловичСеврюков Сергей Юрьевич2025 год

Использование методов интеллектуальной обработки текстов и больших языковых моделей для анализа…

  • Кропачев Николай Михайлович и др.
  • 2025 год
ПРОБЛЕМАИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА ВКОСМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ Шпигер Н.В.Гаипов К.Э.2024 год

ПРОБЛЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОСМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ

  • Шпигер Н.В. и др.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДАCATBOOST ДЛЯ ЗАДАЧИПРОГНОЗИРОВАНИЯ СХД Шуткина Е.В.Курашкин С.О.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА CATBOOST ДЛЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СХД

  • Шуткина Е.В. и др.
  • 2024 год