1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРОГНОЗИРОВАНИЕСОСТОЯНИЯРАБОТОСПОСОБНОСТИТУРБОРЕАКТИВНЫХДВИГАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮРЕГРЕССИИ : доклад,тезисы доклада Атрощенко Е.Н.2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ТУРБОРЕАКТИВНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ТУРБОРЕАКТИВНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада / Е. Н. Атрощенко. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики и 10-летию науки и технологий. В 3-х томах. - Красноярск, 2025. - С. 5-8.
Аннотация: Данная статья посвящена актуальному вопросу по прогнозирование состояния работоспособности турбореактивных двигателей с помощью регрессии. Исследование сравнивает эффективность линейной регрессии и метода k - ближайших соседей для прогнозирования остаточного ресурса авиационных двигателей
This article addresses the critical task of predicting turbojet engine performance using regression analysis. The study compares the effectiveness of linear regression and k - nearest neighbors methods for forecasting aircraft engine remaining useful life.
Год издания: 2025
Авторы: Атрощенко Е.Н.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 5-8
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2025 ; 07.04 - 11.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Сравнениенейросетевой илинейной моделейрегрессии дляпрогнозированиятемпературы обмоткистатора Грек А.М.Ачитаев А.А.Демшин К.А.2024 год

Сравнение нейросетевой и линейной моделей регрессии для прогнозирования температуры обмотки статора

  • Грек А.М. и др.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГОПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВАМОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИИ Храпунова Е.В.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВА…

  • Храпунова Е.В.
  • 2024 год
Определение уровнясоциальной изоляциипожилых людей спомощью методовмашинного обучения Чернышева Е. В.Скуратенко Е. Н.Кашина Е. В.2025 год

Определение уровня социальной изоляции пожилых людей с помощью методов машинного обучения

  • Чернышева Е. В. и др.
  • 2025 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
ПРОГНОЗИРОВАНИЕОБЪЕМОВ ИНВЕСТИЦИЙ ВОСНОВНОЙ КАПИТАЛЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ Емельянов А. Д.2024 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ

  • Емельянов А. Д.
  • 2024 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИМУЛЬТИМОДАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИМОДИФИЦИРОВАННЫМАЛГОРИТМОМДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Козлов В.Р.2025 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

  • Козлов В.Р.
  • 2025 год
МАТЕМАТИЧЕСКОЕОБОСНОВАНИЕНЕОБХОДИМОСТИСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯМЕХАНИЗМОВОБЕСПЕЧЕНИЯИННОВАЦИОННОЙБЕЗОПАСНОСТИ… Меркушова Д.О.2018 год

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕХАНИЗМОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ…

  • Меркушова Д.О.
  • 2018 год
ПРИМЕНЕНИЕСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОМЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯПОСТРОЕНИЯ ФОРМУЛЫЗАВИСИМОСТИ РАСХОДА… Шерстнев П. А.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ФОРМУЛЫ…

  • Шерстнев П. А.
  • 2022 год

Показать ещё

ПРОГНОЗИРОВАНИЕТЕХНИЧЕСКОГОСОСТОЯНИЯАВИАЦИОННОГООБОРУДОВАНИЯС ПОМОЩЬЮМНК Щеглова А.С.Герасимова Д.С.Мусонов В.М.2019 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВИАЦИОННОГО ОБОРУДОВАНИЯС ПОМОЩЬЮ МНК

  • Щеглова А.С. и др.
  • 2019 год
РАЗРАБОТКАРЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙСИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ ВВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯПОДГОТОВКИАБИТУРИЕНТУ Фомкин Д.В.Есин Р.В.2025 год

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ В ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ АБИТУРИЕНТУ

  • Фомкин Д.В. и др.
  • 2025 год
ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯСМАЗКИ ПОДШИПНИКОВКАЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМАЛГОРИТМОВКЛАССИФИКАЦИИ Криницин Павел ГеннадьевичЧенцов Сергей Васильевич2024 год

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ СМАЗКИ ПОДШИПНИКОВ КАЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Криницин Павел Геннадьевич и др.
  • 2024 год
Краткосрочноепрогнозированиесоциально-экономических показателей Россиис помощьюпоследовательногоприменения… Алибалаева Л. И.Иксанов В. Р.Савинова В. М.2024 год

Краткосрочное прогнозирование социально-экономических показателей России с помощью…

  • Алибалаева Л. И. и др.
  • 2024 год
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИРЕГРЕССИИ Крашенинникова Н.В.2025 год

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ

  • Крашенинникова Н.В.
  • 2025 год
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗДАННЫХ Ульянов Н. В.2022 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ

  • Ульянов Н. В.
  • 2022 год
DEFAULTOFCREDITCARDCLIENTSFORECASTINGBYRAPIDMINER Wang Xuxin2021 год

DEFAULTOFCREDITCARDCLIENTSFORECASTINGBYRAPIDMINER

  • Wang Xuxin
  • 2021 год
Анализ среднесуточныхзначений температурыи осадков потерритории Беларуси спомощью методаквантильной регрессии Логинов В. Ф.Хитриков М. А.2024 год

Анализ среднесуточных значений температуры и осадков по территории Беларуси с помощью метода…

  • Логинов В. Ф. и др.
  • 2024 год