1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ANALYSIS OF PRODUCTQUALITY IN THEINDUCTION SOLDERINGPROCESS USING NEURALNETWORKS : научноеиздание Shutkina E.V.Tynchenko V.S.Strekaleva T.V.2025 год

ANALYSIS OF PRODUCT QUALITY IN THE INDUCTION SOLDERING PROCESS USING NEURAL NETWORKS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ANALYSIS OF PRODUCT QUALITY IN THE INDUCTION SOLDERING PROCESS USING NEURAL NETWORKS : научное издание / E. V. Shutkina, V. S. Tynchenko, T. V. Strekaleva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2025. - № 24. - P. 317-318.
Аннотация: Nowadays. in production facilities. including aerospace. human labor is being reduced and replaced by automated systems. This study proposes a method of automating the process of induction soldering in production in terms of determining the stages of the technological process. as well as determining the presence of defects of manufactured products. The use of artificial intelligence techniques for processing video sequences for detection and semantic segmentation has been proposed.
На сегодняшний день на производствах. в том числе аэрокосмического назначения. происходит сокращение человеческого труда и замена его на автоматизированные системы. В данном исследовании был предложен метод автоматизации процесса индукционной пайки на производстве в части определения этапов технологического процесса. а также определения наличия брака производимой продукции. Предложено использование методов искусственного интеллекта для обработки видео последовательностей для детектирования и семантической сегментации.
Год издания: 2025
Авторы: Shutkina E.V. , Tynchenko V.S. , Strekaleva T.V.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 24
Номера страниц: 317-318
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХУПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ ИАНАЛИЗА КАЧЕСТВА… Шуткина Е.В.Тынченко В.С.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ И АНАЛИЗА КАЧЕСТВА…

  • Шуткина Е.В. и др.
  • 2024 год
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВАТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙПРИ ИНДУКЦИОННОЙПАЙКЕ НА ОСНОВЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙСИСТЕМЫ Тынченко Вадим СергеевичКурашкин Сергей ОлеговичШуткина Елизавета Вячеславовна2025 год

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ ПРИ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКЕ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ… : научное издание

  • Тынченко Вадим Сергеевич и др.
  • 2025 год
Application ofConvolutional NeuralNetworks to DetermineInduction SolderingProcess TechnologicalStages Tynchenko VadimKurashkin SergeiKukartsev Vladislav2022 год

Application of Convolutional Neural Networks to Determine Induction Soldering Process… : доклад, тезисы доклада

  • Tynchenko Vadim и др.
  • 2022 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМОДЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙСЕТИ YOLO ДЛЯОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВПАЯННОГО СОЕДИНЕНИЯ ВПРОЦЕССЕИНДУКЦИОННОЙ… Шуткина Е.В.Курашкин С.О.2025 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ YOLO ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ПАЯННОГО… : доклад, тезисы доклада

  • Шуткина Е.В. и др.
  • 2025 год
MULTI-STAGE ANALYSISOF BUSINESS PROCESSESUSING GERT-NETWORKS Kozlova M. F.2021 год

MULTI-STAGE ANALYSIS OF BUSINESS PROCESSES USING GERT-NETWORKS : научное издание

  • Kozlova M. F.
  • 2021 год
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗРЕЗУЛЬТАТОВТЕХНОЛОГИЧЕСКОГОПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙПАЙКИ Милов А.В.Тынченко В.С.Мурыгин А.В.2018 год

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ : научное издание

  • Милов А.В. и др.
  • 2018 год
Применение коллективаискусственныхнейронных сетей дляуправленияиндукционной пайкойволноводных трактов… Милов Антон ВладимировичТынченко Вадим СергеевичКурашкин Сергей Олегович2021 год

Применение коллектива искусственных нейронных сетей для управления индукционной пайкой волноводных… : научное издание

  • Милов Антон Владимирович и др.
  • 2021 год
Convolutional neuralnetwork and deepmachine learning forECG analysis Nepomnyashchiy O.V.Mohammed Muanis I. Al-SagheerKhaidukova V.N.2024 год

Convolutional neural network and deep machine learning for ECG analysis : научное издание

  • Nepomnyashchiy O.V. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВНЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯАВТОМАТИЗАЦИИПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙПАЙКИ Тынченко В.С.Петренко В.Е.Милов А.В.2018 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ : научное издание

  • Тынченко В.С. и др.
  • 2018 год
AUTOMATIC AGEESTIMATION USINGCONVOLUTIONAL NEURALNETWORK AND SUPPORTVECTOR MACHINE Fedotov D.V.Semenkin E.S.Shikhaleva I.A.2015 год

AUTOMATIC AGE ESTIMATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND SUPPORT VECTOR MACHINE : научное издание

  • Fedotov D.V. и др.
  • 2015 год
ВЛИЯНИЕ ФЛЮСА НАТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ ВПРОЦЕССЕ ИНДУКЦИОННОЙПАЙКИ АЛЮМИНИЕВЫХВОЛНОВОДНЫХ ТРАКТОВ Милов А.В.Тынченко В.С.Мурыгин А.В.2018 год

ВЛИЯНИЕ ФЛЮСА НА ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ АЛЮМИНИЕВЫХ ВОЛНОВОДНЫХ ТРАКТОВ : научное издание

  • Милов А.В. и др.
  • 2018 год
УПРАВЛЕНИЕИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙНА ОСНОВЕ КОСВЕННЫХИЗМЕРЕНИЙ ТЕМПЕРАТУРЫПРОЦЕССА Тынченко В.С.Петренко В.Е.Милов А.В.2019 год

УПРАВЛЕНИЕ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙ НА ОСНОВЕ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ПРОЦЕССА : научное издание

  • Тынченко В.С. и др.
  • 2019 год
Объектная сегментацияизображений слабоструктурированныхдокументов Васильев Денис ИгоревичТынченко Вадим Сергеевич2025 год

Объектная сегментация изображений слабо структурированных документов : доклад, тезисы доклада

  • Васильев Денис Игоревич и др.
  • 2025 год
ДВУХКОНТУРНОЕУПРАВЛЕНИЕИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙВОЛНОВОДНЫХ ТРАКТОВИЗ АЛЮМИНИЕВЫХСПЛАВОВ Тынченко В.С.Лаптенок В.Д.Петренко В.Е.2018 год

ДВУХКОНТУРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙ ВОЛНОВОДНЫХ ТРАКТОВ ИЗ АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВОВ : научное издание

  • Тынченко В.С. и др.
  • 2018 год
PRELIMINARY ANALYSISOF ENERGY OFFULLERENE ISOMERS BYMEANS OFCONVOLUTIONAL NEURALNETWORKS Dresvyanskiy D.V.2019 год

PRELIMINARY ANALYSIS OF ENERGY OF FULLERENE ISOMERS BY MEANS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS : научное издание

  • Dresvyanskiy D.V.
  • 2019 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕАВТОМАТИЗИРОВАННОЙСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙНА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГОРЕГУЛЯТОРА Милов А.В.Тынченко В.С.2016 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКОЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО… : научное издание

  • Милов А.В. и др.
  • 2016 год