Библиографическое описание:MODELING SUSTAINABLE SUPPLY CHAINS USING PREDICTIVE ANALYTICS AND OPTIMIZATION METHODS : научное издание / A. V. Kozlova, R. A. Sviridon. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2025. - № 24. - P. 202-204.
Аннотация:The paper discusses methods of predictive analytics and machine learning for forecasting demands, route optimization, and risk assessment. It presents the model architecture, which includes modules for data collection, analytics, optimization, and visualization. Special attention is given to practical scenarios of AI and IoT usage.
В работе рассматриваются методы предиктивной аналитики и машинного обучения для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и оценки рисков. Приводится архитектура модели, включающей модули сбора данных, аналитики, оптимизации и визуализации. Особое внимание уделено практическим сценариям использования AI и IoT.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 24
Номера страниц:202-204
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
