1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
METHODOLOGIES ANDPRINCIPLES OF DATAINTEGRATION : научноеиздание Borschevsky A.K.2025 год

METHODOLOGIES AND PRINCIPLES OF DATA INTEGRATION : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: METHODOLOGIES AND PRINCIPLES OF DATA INTEGRATION : научное издание / A. K. Borschevsky. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2025. - № 24. - P. 185-187.
Аннотация: The article investigates data integration challenges amid the rapid increase in data volumes and the diversity of sources. The study focuses on methodologies and principles for unifying data from various systems. The current state of integration technologies is evaluated, and novel approaches to enhance processing efficiency are proposed. The findings are practically significant for big data management and the development of modern information systems.
В статье исследуются проблемы интеграции данных в условиях стремительного роста их объемов и разнородности источников. Объектом анализа выступают методологии и принципы объединения данных из различных систем. Рассматривается достигнутый уровень развития технологий интеграции, предлагаются новые подходы для повышения эффективности процессов обработки информации. Полученные результаты имеют практическую ценность для управления большими данными и создания современных информационных систем.
Год издания: 2025
Авторы: Borschevsky A.K.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 24
Номера страниц: 185-187
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Handbook of research on cloud computing and big data applications in IoT : научное издание

  • Gupta B. B.
  • 2019 год
THE POSSIBILITY OFUSING GPT IN INCIDENTMANAGEMENT ANDRESPONSE Yudina A.V.2024 год

THE POSSIBILITY OF USING GPT IN INCIDENT MANAGEMENT AND RESPONSE : статья из журнала

  • Yudina A.V.
  • 2024 год
THE AUTOMATEDINFORMATION SYSTEMINTEGRATION OFSERVICE CENTER WITHTHE APPLE GLOBALSERVICE EXCHANGEPORTAL Griul A. I.Nazarova S. A.Emilbek kyzy Z.2019 год

THE AUTOMATED INFORMATION SYSTEM INTEGRATION OF SERVICE CENTER WITH THE APPLE GLOBAL SERVICE… : доклад, тезисы доклада

  • Griul A. I. и др.
  • 2019 год
CONCEPTUAL FORMS OFFORMATION OF RELEVANTDATABASES AND SEARCHENGINES Yablonskikh L.V.2023 год

CONCEPTUAL FORMS OF FORMATION OF RELEVANT DATABASES AND SEARCH ENGINES : статья из журнала

  • Yablonskikh L.V.
  • 2023 год
DIGITAL TECHNOLOGIESOF INTELLECTUALANALYSIS OFINFORMATION DATA INTHE ORGANIZATION OFDIGITAL MANUFACTURINGOF… Letunova I. E.Letunov E. D.2022 год

DIGITAL TECHNOLOGIES OF INTELLECTUAL ANALYSIS OF INFORMATION DATA IN THE ORGANIZATION OF DIGITAL… : научное издание

  • Letunova I. E. и др.
  • 2022 год
THE IMPORTANCE OFHIGH-PERFORMANCEMODELING FORDATA-INTENSIVEAPPLICATIONS Semenova E.I.Khramkov V.V.2022 год

THE IMPORTANCE OF HIGH-PERFORMANCE MODELING FOR DATA-INTENSIVE APPLICATIONS : научное издание

  • Semenova E.I. и др.
  • 2022 год
Анализ поведенческихшаблонов потребителейна основе большихданных Щербакова Е. П.2024 год

Анализ поведенческих шаблонов потребителей на основе больших данных : статья из журнала

  • Щербакова Е. П.
  • 2024 год
Big Data в финансовоманализе: новыегоризонты и тренды Терешин В.2025 год

Big Data в финансовом анализе: новые горизонты и тренды : статья из журнала

  • Терешин В.
  • 2025 год

Показать ещё

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕПРОБЛЕМЫ БОЛЬШИХДАННЫХ ИИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ Михайленко Олег ВячеславовичДоррер Георгий Алексеевич2020 год

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ : научное издание

  • Михайленко Олег Вячеславович и др.
  • 2020 год
Architecture of theInformation System ofEvaluating of theLand Resources Basedon Processing ofSpatial Data Maglinets Yurii A.Raevich Ksenia V.Tsibulskii Gennady M.2018 год

Architecture of the Information System of Evaluating of the Land Resources Based on Processing of… : научное издание

  • Maglinets Yurii A. и др.
  • 2018 год
COMPARISON OFAPPROACHES USED TOPREDICT THE DATASTORAGE SYSTEM Shutkina E.V.2023 год

COMPARISON OF APPROACHES USED TO PREDICT THE DATA STORAGE SYSTEM : статья из журнала

  • Shutkina E.V.
  • 2023 год
PERFECTION OFAUTOMATED SYSTEMCONTROL OFTECHNOLOGICAL PROCESSAT AN ENTERPRISE BYDATA STRUCTUREREORGANISATION Sviridova A. (S. )&Murigin A. (V. )&Savelyeva M. (V. )&2016 год

PERFECTION OF AUTOMATED SYSTEM CONTROL OF TECHNOLOGICAL PROCESS AT AN ENTERPRISE BY DATA STRUCTURE… : научное издание

  • Sviridova A. (S. )& и др.
  • 2016 год
Integrationcapabilities ofbusiness processmodels andERP-systems Kapulin D.V.Russkikh P.A.Moor I.A.2019 год

Integration capabilities of business process models and ERP-systems : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

  • Kapulin D.V. и др.
  • 2019 год

Big Data Analytics Methods : Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing

  • Ghavami Peter
  • 2019 год
СИСТЕМАКОМПЛЕКСИРОВАНИЯСЕНСОРНЫХ ДАННЫХ ВБОРТОВЫХ СИСТЕМАХУПРАВЛЕНИЯБЕСПИЛОТНЫМИАВИАЦИОННЫМИСИСТЕМАМИ Гулютин Николай НиколаевичЕрмиенко Надежда АлександровнаАнтамошкин ОлеславАлександрович2025 год

СИСТЕМА КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ СЕНСОРНЫХ ДАННЫХ В БОРТОВЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМИ АВИАЦИОННЫМИ… : научное издание

  • Гулютин Николай Николаевич и др.
  • 2025 год

Big data shocks : an introduction to big data for librarians and information professionals

  • Weiss Andrew
  • 2018 год