1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
A MULTIOBJECTIVEEVOLUTIONARY APPROACHFOR SOLVING MULTIPLETRAVELLING SALESMANPROBLEM : научноеиздание Sopov A.E.Yanson Y.E.2025 год

A MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY APPROACH FOR SOLVING MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: A MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY APPROACH FOR SOLVING MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM : научное издание / A. E. Sopov, Y. E. Yanson. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2025. - № 24. - P. 107-109.
Аннотация: The paper proposes a multiobjective genetic algorithm with self-adaptive mutation for solving complex multi-depot multiple travelling salesman problems. The method is tested with several permutation-based crossover implementations and the performance analysis is carried out.
В работе предложен многокритериальный генетический алгоритм с самоадаптивным оператором мутации при решении множественной задачи коммивояжёра с несколькими депо. Проводится анализ эффективности метода с различными реализациями оператора кроссовера.
Год издания: 2025
Авторы: Sopov A.E. , Yanson Y.E.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 24
Номера страниц: 107-109
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

EVOLUTIONARYALGORITHMS FORSOLVINGMULTI-OBJECTIVEOPTIMIZATION PROBLEMS Bezvorotnykh A.V.Shelikhova S.V.2025 год

EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR SOLVING MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS

  • Bezvorotnykh A.V. и др.
  • 2025 год
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМС СЕЛЕКТИВНОЙГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯМНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИКОММИВОЯЖЁРА Сопов А.Е.2025 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ С СЕЛЕКТИВНОЙ ГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2025 год
SELF-CONFIGURINGEVOLUTIONARYALGORITHMS FORTRAVELLING SALESMANPROBLEM Semenkina Olga EvgenyevnaPopov Evgeny AleksandrovichSemenkina Olga Ernestovna2013 год

SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

  • Semenkina Olga Evgenyevna и др.
  • 2013 год
Mathematical Modelsfor the Design ofGRID Systems to SolveResource-IntensiveProblems Tynchenko Valeriya V.Tynchenko Vadim S.Nelyub Vladimir A.2024 год

Mathematical Models for the Design of GRID Systems to Solve Resource-Intensive Problems

  • Tynchenko Valeriya V. и др.
  • 2024 год
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХРЕШЕНИЙИНВЕСТИЦИОННОГОАНАЛИТИКА Сопов А.Е.Базин Н.Р.Янсон Я.Е.2025 год

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ИНВЕСТИЦИОННОГО АНАЛИТИКА

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2025 год
АЛГОРИТМДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ С АДАПТИВНЫМКОМПОНЕНТНЫМСКРЕЩИВАНИЕМ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ … Сопов А.Е.Сопов Е.А.2025 год

АЛГОРИТМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ С АДАПТИВНЫМ КОМПОНЕНТНЫМ СКРЕЩИВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2025 год
MULTI-OBJECTIVEGENETIC ALGORITHMS ASAN EFFECTIVE TOOL FORFEATURE SELECTION INTHE SPEECH-BASEDEMOTION RECOGNITION… Brester Ch.Yu.Semenkina O.E.Sidorov M.Yu.2016 год

MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS AS AN EFFECTIVE TOOL FOR FEATURE SELECTION IN THE SPEECH-BASED…

  • Brester Ch.Yu. и др.
  • 2016 год
Сравнениеэффективностиразличных подходов кформированиюпопуляции при решениизадачмногокритериальной… Рурич М.А.Вахнин А.В.Сопов Е.А.2022 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач…

  • Рурич М.А. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Эволюционный алгоритммногокритериальнойоптимизации ссуррогатными моделямимашинного обучения Горбунов С.М.Становов В.В.2025 год

Эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации с суррогатными моделями машинного обучения

  • Горбунов С.М. и др.
  • 2025 год
МЕТОДСАМОКОНФИГУРИРОВАНИЯДЛЯ НАСТРОЙКИГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМАКОМБИНАТОРНОЙОПТИМИЗАЦИИ Коваленко Н.Н.Семенкина О.Е.2018 год

МЕТОД САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ ДЛЯ НАСТРОЙКИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Коваленко Н.Н. и др.
  • 2018 год
Многокритериальныйалгоритмдифференциальнойэволюции для поискафункции потерь внейронных сетях Морозов Э.В.Становов В.В.2024 год

Многокритериальный алгоритм дифференциальной эволюции для поиска функции потерь в нейронных сетях

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2024 год
A Multi-ObjectiveApproach with aRestartMeta-Heuristic forthe Linear DynamicalSystems InverseMathematical Problem Ryzhikov I.S.Brester K.Yu.Semenkin E.S.2018 год

A Multi-Objective Approach with a Restart Meta-Heuristic for the Linear Dynamical Systems Inverse…

  • Ryzhikov I.S. и др.
  • 2018 год
Self-configuringNature InspiredAlgorithms forCombinatorialOptimization Problems Semenkina Olga Ev.Popov Eugene A.Semenkina Olga Er.2017 год

Self-configuring Nature Inspired Algorithms for Combinatorial Optimization Problems

  • Semenkina Olga Ev. и др.
  • 2017 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИСАМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯВЕЩЕСТВЕННОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Вахнин А.В.Сопов Е.А.2016 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ ВЕЩЕСТВЕННОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

  • Вахнин А.В. и др.
  • 2016 год
Online SelectiveEvolutionaryHyperheuristic forLarge Scale EconomicLoad Dispatch Problem Sopov E.Videnin S.2019 год

Online Selective Evolutionary Hyperheuristic for Large Scale Economic Load Dispatch Problem

  • Sopov E. и др.
  • 2019 год
A problemdecompositionapproach forlarge-scale globaloptimization problems Vakhnin A.V.Sopov E.A.Panfilov I.A.2019 год

A problem decomposition approach for large-scale global optimization problems

  • Vakhnin A.V. и др.
  • 2019 год