1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Исследованиепараметровгенеративно-состязательных нейросетей взадаче генерациивидео по заданномунабору видеозаписей Маскалёв Р.Д.Баранова И.В.2025 год

Исследование параметров генеративно-состязательных нейросетей в задаче генерации видео по заданному набору видеозаписей
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Исследование параметров генеративно-состязательных нейросетей в задаче генерации видео по заданному набору видеозаписей : доклад, тезисы доклада / Р. Д. Маскалёв, И. В. Баранова. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // ИТ. Наука. Креатив : Материалы II Международного форума. В 5-ти томах / ИТ. Наука. Креатив (2025 ; 13.05 - 15.05 ; Омск). - Омск, 2025. - С. 368-375. - ISBN 9785814939951.
Аннотация: В данной работе проводится исследование влияния параметров генеративно-состязательной нейросети, генерирующей видео по заданной выборке, на качество получаемого видео. Задача генерации заключается в том, чтобы создать видео, максимально похожее на видеоматериалы из обучающей выборки. В работе предлагается нейронная сеть генерации видео на основе архитектуры DCGAN. Проводятся вычислительные эксперименты по генерации видео с помощью разработанной нейросети с заданием различных значений параметров нейросети. Исследуются следующие параметры нейросетей: шум и архитектурные особенности. Выполняется статистический анализ качества сгенерированных видеоматериалов.
In this paper, it is investigated the impact of the parameters of a generative adversarial network (GAN) that generates video based on a given dataset on the quality of the resulting video. The task of the generation is to create a video as similar as possible to the videos from the training dataset. The paper proposes a video generation neural network based on the DCGAN architecture. Computational experiments are conducted to generate videos using the developed neural network with various parameter values assigned to the network. The following neural network parameters are examined: noise and architectural features. A statistical analysis of the quality of the generated video materials is performed.
Год издания: 2025
Авторы: Маскалёв Р.Д. , Баранова И.В.
Издательство: Омск
Номера страниц: 368-375
Держатель оригинала документа: Сибирский Федеральный Университет
Мероприятие: ИТ. Наука. Креатив (Омск, 2025 ; 13.05 - 15.05)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯПАРАМЕТРОВГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ НЕЙРОСЕТИ НАКАЧЕСТВО ВИДЕО,СОЗДАВАЕМОГО НАОСНОВЕ НАБОРА… Маскалёв Р. Д.Баранова И. В.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ НЕЙРОСЕТИ НА КАЧЕСТВО ВИДЕО,… : доклад, тезисы доклада

  • Маскалёв Р. Д. и др.
  • 2025 год
Исследование влияниявыбора начальногошума на генерациюизображений с помощьюдиффузионнойвероятностной модели Мирза М.А.2025 год

Исследование влияния выбора начального шума на генерацию изображений с помощью диффузионной вероятностной модели :…

  • Мирза М.А.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕРАТИВНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯПОДДЕРЖКИ ИОПТИМИЗАЦИИ МОЗГОВОГОШТУРМА Бацеко Р.В.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ И ОПТИМИЗАЦИИ МОЗГОВОГО ШТУРМА : доклад, тезисы доклада

  • Бацеко Р.В.
  • 2025 год
Особенностиприменениягенеративно-состязательной сети,включающей механизмвнимания в АПКсредств поддержкицифровых… Блинников АлександрВениаминович2025 год

Особенности применения генеративно-состязательной сети, включающей механизм внимания в АПК… : доклад, тезисы доклада

  • Блинников Александр Вениаминович
  • 2025 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧМОЗГОВОГО ШТУРМА Бацеко Р. В.2025 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МОЗГОВОГО ШТУРМА : доклад, тезисы доклада

  • Бацеко Р. В.
  • 2025 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ВМУЗЫКАЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ Якименко В. В.2022 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МУЗЫКАЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ : доклад, тезисы доклада

  • Якименко В. В.
  • 2022 год
РАЗМНОЖЕНИЕ ДАННЫХСНИМКОВМИКРОСТРУКТУРЫМАТЕРИАЛОВ С ПОМОЩЬЮГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ Канунников И.В.Шуткина Е.В.Тынченко В.С.2023 год

РАЗМНОЖЕНИЕ ДАННЫХ СНИМКОВ МИКРОСТРУКТУРЫ МАТЕРИАЛОВ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы…

  • Канунников И.В. и др.
  • 2023 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕРАТИВНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯГЕНЕРАЦИИ И ОТБОРАИДЕЙ В МОЗГОВОМШТУРМЕ Бацеко Р.В.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ И ОТБОРА ИДЕЙ В МОЗГОВОМ ШТУРМЕ : доклад, тезисы доклада

  • Бацеко Р.В.
  • 2025 год

Показать ещё

Применениегенеративносостязательных нейронных сетейна основетрансформеров вкачестве алгоритмадля сейсмической… Гришко В. Д.Козяев А. А.Шилов Е. Е.2025 год

Применение генеративносостязательных нейронных сетей на основе трансформеров в качестве алгоритма… : научное издание

  • Гришко В. Д. и др.
  • 2025 год
ПРОЦЕДУРНЫЙ ГЕНЕРАТОРТРЕКОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯАГЕНТОВ Шабалин Д.С.Становов В.В.2025 год

ПРОЦЕДУРНЫЙ ГЕНЕРАТОР ТРЕКОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ АГЕНТОВ : доклад, тезисы доклада

  • Шабалин Д.С. и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯПАРАМЕТРОВИСКУССТВЕННОЙНЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Болдырев Д. В.Шерстнев П. А.Липинский Л. В.2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕ ТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХ… : доклад, тезисы доклада

  • Болдырев Д. В. и др.
  • 2020 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПРАВИЛОБНАРУЖЕНИЯВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКАВ АВТОНОМНОМ… Шнайдер А.В.Казаков Ф.А.2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПРАВИЛ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКА В… : научное издание

  • Шнайдер А.В. и др.
  • 2023 год
Исследование влияниявыбора начальногошума на генерациюизображений с помощьюдиффузионнойвероятностной модели Мирза Михаил Алексеевич2025 год

Исследование влияния выбора начального шума на генерацию изображений с помощью диффузионной… : научное издание

  • Мирза Михаил Алексеевич
  • 2025 год
Нейросетевые методы вцифровой икомпьютернойголографии Черёмхин П. А.Рымов Д. А.Свистунов А. С.2024 год

Нейросетевые методы в цифровой и компьютерной голографии : обзор

  • Черёмхин П. А. и др.
  • 2024 год
ПРОГНОЗИРОВАНИЕПРОИЗВОДСТВЕННЫХПАРАМЕТРОВГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОГОКОМПЛЕКСА СИСПОЛЬЗОВАНИЕМРЕКУРРЕНТНЫХНЕЙРОННЫХ… Ступина Алена АлександровнаДжикия Мери КонстантиновнаСпринджук Матвей Владимирович2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ… : научное издание

  • Ступина Алена Александровна и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯГИПЕРПАРАМЕТРОВ ИМЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НАЭФФЕКТИВНОСТЬНЕЙРОННОЙ СЕТИ Шпакова А. А.Сопов Е. А.2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

  • Шпакова А. А. и др.
  • 2020 год