Библиографическое описание:Образ современной сибирской музыки в киберпространстве: тематический анализ цифрового медиадискурса : научное издание / М. С. Копцева, С. О. Зотов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2025. - Т. 18, № 9. - С. 1825-1835. - ISSN 1997-1370. - ISSN 2313-6014.
Аннотация:Статья посвящена исследованию роли современной музыкальной культуры в репрезентации и конструировании сибирской региональной идентичности. Основное внимание уделяется анализу современной сибирской музыки как инструмента выражения этой идентичности, выделяя ее ключевые компоненты: синтез автохтонного и переселенческого фольклора, мемориальные практики академической музыки, инновации в области аудиовизуального синтеза и самобытный андеграунд с его DIY-эстетикой и протестным потенциалом. Эмпирическая часть исследования основана на применении метода тематического моделирования (LDA) к корпусу новостных публикаций российских социальных сетей (2014-2024 гг.). Результаты моделирования выявили четыре доминирующих семантических кластера (классическая/академическая музыка, анонсы событий, народно-этническое направление, рок-сцена), которые выявили разрыв между реальным разнообразием музыкальных практик и их медийной репрезентацией. Наблюдается отсутствие медийного нарратива о сибирской музыке, так как региональная специфика нивелируется в пользу внепространственных категорий (жанры, институции, универсальные конструкты), а актуальные современные направления (электронная музыка, хип-хоп) остаются без яркой репрезентации. Это может говорить о кризисе репрезентации сибирской музыкальной культурной идентичности в открытом цифровом общероссийском медиаполе
This article investigates the role of contemporary musical culture in the representation and construction of Siberian regional identity. The primary focus is the analysis of contemporary Siberian music as an instrument for expressing this identity, highlighting its key components: the synthesis of autochthonous and settler folklore, memorial practices within academic music, innovations in audiovisual synthesis, and the distinctive underground scene with its DIY aesthetics and potential for dissent. The empirical part of the study is based on the application of the topic modeling method (Latent Dirichlet Allocation - LDA) to a corpus of news publications from Russian social media (2014-2024). The modeling results revealed four dominant semantic clusters (classical/academic music, event announcements, folk/ethnic direction, rock scene), which exposed a gap between the actual diversity of musical practices and their media representation. The analysis indicates an absence of a consolidated media narrative about “Siberian music,” as regional specificity is negated in favor of aspatial categories (genres, institutions, universal constructs), while relevant contemporary trends (electronic music, hip-hop) remain underrepresented. This may indicate a crisis in the representation of Siberian musical cultural identity in the open digital all-Russian media field.
