Библиографическое описание:АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ : доклад, тезисы доклада / А. А. Гостева, А. К. Матузко, О. Э. Якубайлик. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2025) : Сборник трудов X Всероссийской конференции с международным участием, посвященной памяти академика Ю.И. Шокина. - Новосибирск, 2025. - С. 71-74. - ISBN 9785905569289.
Аннотация:Задача получения корректной температуры поверхности Земли решается авторами работы уже более пяти лет, полученный за это время опыт показал, что для увеличения эффективности обработки спутниковых данных важным этапом является автоматизация этого процесса. По этой причине после успешного опыта в получении достоверной температуры поверхности Земли была поставлена задача в автоматизации процесса обработки. В работе будут описаны несколько вариантов для автоматизации получения температуры поверхности Земли по спутниковым данным Landsat 8/9 и TERRA/AQUA MODIS. В частности, рассматриваются такие инструменты автоматизации как использование готовых плагинов в программном обеспечении QGIS (Semi-Automatic Classification Plugin), использование гео-моделей QGIS для упрощения процесса обработки больших массивов однородных данных, пакетная обработка снимков с низким пространственным разрешением. После прохождения всех вышеописанных этапов по обработке спутниковых данных для получения температуры поверхности Земли авторами было разработано программное обеспечение для данных Landsat 8/9.
The authors of this paper have been solving the problem of obtaining the correct temperature of the Earth's surface for more than five years. The experience gained during this time has shown that automation of this process is an important step in increasing the efficiency of satellite data processing. For this reason, after a successful experience in obtaining reliable temperature of the Earth's surface, the task of automating the processing process was set. The paper will describe several options for automating the procedure for obtaining the Earth's surface temperature using Landsat 8-9 and TERRA, AQUA (Modis) satellite data. In particular, such automation tools as the use of ready-made plugins in the QGIS (Semi-Automatic Classification Plugin) software, the use of QGIS geomodels to simplify the process of processing large arrays of homogeneous data, and batch processing of images with low spatial resolution will be considered. After passing all the above stages of processing satellite data to obtain the Earth's surface temperature, the authors developed software for Landsat 8-9 data.
