Библиографическое описание:Модель рендер-конвейера как динамический многомерный квадратичный рюкзак с нечеткой нейросетевой моделью оценки предпочтений пользователя : научное издание / М. М. Фарафонов, В. Н. Мымликов, О. А. Антамошкин. - Текст : непосредственный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2025. - Т. 13, № 3. - ISSN 2310-6018, DOI 10.26102/2310-6018/2025.50.3.028.
Аннотация:Современная компьютерная графика предлагает множество различных визуальных эффектов для обработки трехмерных сцен в процессе рендеринга. Тяготы вычисления этих графических эффектов ложатся на пользовательское аппаратное обеспечение, что приводит к необходимости идти на компромисс между производительностью и качеством изображения. В связи с этим актуальной становится разработка систем, способных в автоматическом режиме осуществлять оценку качества трехмерного рендера и изображений в целом. Актуальность данной темы выражается в двух направлениях. Во-первых, возможность предсказывать реакцию пользователей позволит производить более точную настройку графических приложений. Во-вторых, понимание предпочтений может помочь в оптимизации трехмерных сцен путем выявления визуальных эффектов, которые могут быть отключены. В более широком смысле это также создает проблему оптимального управления процессом рендера, при котором станет возможным максимально эффективно использовать наличные аппаратные возможности. Потому значимой задачей становится моделирование процесса рендера трехмерной графики в такой форме, при которой будет максимально просто заниматься ее оптимизацией. Целью настоящего исследования является создание такой модели, которая позволит выполнять этап экспертной оценки для автоматического определения качества трехмерного рендера и использовать его для оптимального управления рендер-конвейером. Также обсуждается ряд важных вопросов, которые требуют особого внимания в рамках исследования. Круг применения разрабатываемой системы включает в себя различные сферы человеческой деятельности, в которых задействовано трехмерное моделирование. Подобная система может стать полезным инструментов как для разработчиков, так и для пользователей, что особенно важно в образовании, разработке видеоигр, технологиях виртуальной реальности и др., где требуется моделировать реалистичные объекты или визуализировать сложные процессы.
Modern computer graphics offers many different visual effects for processing three-dimensional scenes during rendering. The burden of calculating these graphic effects falls on the user hardware, which leads to the need to compromise between performance and image quality. In this regard, the development of systems capable of automatically assessing the quality of three-dimensional rendering and images in general becomes relevant. The relevance of this topic is expressed in two directions. First, the ability to predict user reactions will allow for more accurate customization of graphic applications. Second, understanding preferences can help in optimizing 3D scenes by identifying visual effects that can be disabled. In a broader sense, this also poses the challenge of optimally managing the rendering process so that it becomes possible to maximize the use of available hardware capabilities. Therefore, it becomes a significant task to model the process of rendering 3D graphics in such a form, in which it will be as simple as possible to deal with its optimization. The purpose of this study is to create such a model, which will allow to perform the stage of expert evaluation to automatically determine the quality of three-dimensional rendering and use it for optimal control of the rendering pipeline. A number of important issues that require special attention in the research are also discussed. The range of applications of the developed system includes various spheres of human activity involving three-dimensional modeling. Such a system can become a useful tool for both developers and users, which is especially important in education, video game development, virtual reality technologies, etc., where it is necessary to model realistic objects or visualize complex processes.
