Библиографическое описание:Многоагентные системы на основе нейросетей: технологическая основа экономики будущего : научное издание / И. Д. Колокольчиков, Р. И. Кузьмич. - Текст : непосредственный // Торговля, сервис, индустрия питания. - 2025. - Т. 5, № 3. - С. 309-322. - ISSN 2782-2214.
Аннотация:В статье исследуется роль нейросетей и многоагентных систем как ключевых технологических компонентов формирующейся экономики в условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу. Авторы определяют нейросети как специфические электронно-программные организационные модули, обладающие целостной техноэлектронной сущностью, и описывают трехэтапный процесс их формирования: создание электронной архитектуры, первичное обучение и интеграцию в структуру общественных отношений. Рассматриваются проблемы на каждом этапе развития нейросетей и их функциональная роль в современном обществе. Особое внимание уделено формированию многоагентных систем на основе нейросетей, представляющих собой саморазвивающиеся IT-интеллектуальные кластеры. Анализируется применение программных роботов в ключевых сферах экономики: финансовых технологиях, здравоохранении, логистике, промышленности и электронной коммерции. На примере здравоохранения детально рассмотрены особенности и перспективы использования программных роботов. Авторы прогнозируют расширение применения многоагентных систем в образовании, юриспруденции, сельском хозяйстве, городском управлении и повседневной жизни, подчеркивая их потенциал для автоматизации процессов, повышения эффективности и персонализации решений
The article investigates the role of neural networks and multi-agent systems as key technological components of an emerging economy in the context of transition to an integrated cyber-information society. The authors define neural networks as specific electronic-software organizational modules, having a holistic techno-electronic essence, and describe the three-stage process of their formation: creation of an electronic architecture, primary education and integration into the structure of social relations. The problems at each stage of development of neural networks and their functional role in modern society are considered. Special attention is given to the formation of multi-agent systems based on neural networks, which are self-developing IT-intelligent clusters. The application of software robots is analyzed in key areas of economy: financial technology, health care, logistics, industry and electronic commerce. In the example of health care, the features and prospects of the use of software robots are examined in detail. The authors predict the expansion of the application of multi-agent systems in education, law, agriculture, urban management and everyday life, highlighting their potential for automating processes, increasing efficiency and personalizing solutions
