Библиографическое описание:Проектирование системы интеллектуального контроля качества воздуха в помещениях с использованием IoT и прогностической аналитики : научное издание / В. А. Орлов [и др.]. - Текст : непосредственный // Глобальный научный потенциал. - 2025. - № 6. - С. 349-352. - ISSN 1997-9355.
Аннотация:В статье рассматривается подход к проектированию системы интеллектуального контроля качества воздуха в помещениях на основе технологий интернета вещей и прогностической аналитики. Разрабатываемая система обеспечивает автоматизированный сбор и анализ данных о микроклимате, прогнозирует изменения параметров загрязнения и управляет климатическим оборудованием с целью поддержания оптимальных условий. Архитектура включает сенсорные устройства, локальный контроллер, исполнительные модули, облачную платформу с подключением к метео-API и пользовательский интерфейс. Система направлена на повышение комфорта, снижение рисков для здоровья и оптимизацию энергопотребления.
The paper presents a design approach for an intelligent indoor air quality control system based on Internet of Things (IoT) technologies and predictive analytics. The proposed system enables automated data collection and analysis, forecasts air quality parameters, and controls climate equipment to maintain optimal conditions. The architecture includes sensor modules, a local controller, actuator units, a cloud platform with weather API integration, and a user interface. The solution aims to improve indoor comfort, reduce health risks, and optimize energy consumption.
Держатель оригинала документа:ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
