1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Обнаружениефишинговых атак сиспользованиеммашинного обучения:методы, подходы иперспективы Колодезный Богдан Владимирович2025 год

Обнаружение фишинговых атак с использованием машинного обучения: методы, подходы и перспективы
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Обнаружение фишинговых атак с использованием машинного обучения: методы, подходы и перспективы : научное издание / Б. В. Колодезный. - Текст : непосредственный // Научные высказывания. - 2025. - № 9. - С. 30-34. - ISSN 2782-3121.
Аннотация: В работе рассматриваются современные подходы для выявления фишинговых атак на основе машинного обучения. Анализируются алгоритмы, методы отбора признаков, а также проблемы интерпретируемости и точности моделей.
Год издания: 2025
Авторы: Колодезный Богдан Владимирович
Издательство: Румянцев Антон Алексеевич, Москва
Источник: Научные высказывания
Выпуск: № 9
Номера страниц: 30-34
Держатель оригинала документа: ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Нейросетевая системаобнаружения сетевыхатак Хайруллин Эмиль РамилевичВульфин Алексей МихайловичВасильев Владимир Иванович2025 год

Нейросетевая система обнаружения сетевых атак : статья из журнала

  • Хайруллин Эмиль Рамилевич и др.
  • 2025 год
Методы защиты отфишинговых атак сиспользованиеммашинного обучения Лукманова Карина АлександровнаКартак Вадим Михайлович2025 год

Методы защиты от фишинговых атак с использованием машинного обучения : статья из журнала

  • Лукманова Карина Александровна и др.
  • 2025 год
Масштабируемый методобнаружениямноговекторных атакнаскомпрометированныеустройстваIoT-системы сиспользованием… Петренко Вячеслав ИвановичТебуева Фариза БиляловнаОгур Максим Геннадьевич2025 год

Масштабируемый метод обнаружения многовекторных атак на скомпрометированные устройства IoT… : статья из журнала

  • Петренко Вячеслав Иванович и др.
  • 2025 год
Исследованиесостязательных атакна классическиемодели машинногообучения в контекстеобнаружения сетевыхугроз Югай П. Э.2025 год

Исследование состязательных атак на классические модели машинного обучения в контексте… : статья из журнала

  • Югай П. Э.
  • 2025 год
Формализованныйподход к построениюсценариев атак насистемыискусственногоинтеллекта,применяемые вкритических… Татарчук Михаил ДмитриевичДушкин Александр ВикторовичЩербаков Виталий Алексеевич2026 год

Формализованный подход к построению сценариев атак на системы искусственного интеллекта,… : статья из журнала

  • Татарчук Михаил Дмитриевич и др.
  • 2026 год
Обнаружение атак ианомалий вконтейнерных системах Котенко И. В.Мельник М. В.2025 год

Обнаружение атак и аномалий в контейнерных системах : подходы на основе анализа аномалий и профилирования

  • Котенко И. В. и др.
  • 2025 год
Исследование методовмашинного обучениядля обнаружениясайтов-мошенников Лапина Мария АнатольевнаЛукьянов Дмитрий АлександровичЛапин Виталий Геннадьевич2025 год

Исследование методов машинного обучения для обнаружения сайтов-мошенников : статья из журнала

  • Лапина Мария Анатольевна и др.
  • 2025 год
Исследование методовмашинного обучениядля обнаруженияспуфинг-атак вдецентрализованныхсетях Лапина Мария АнатольевнаДымуха Регина АндреевнаКучеров Николай Николаевич2025 год

Исследование методов машинного обучения для обнаружения спуфинг-атак в децентрализованных сетях : статья из журнала

  • Лапина Мария Анатольевна и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Применение нейронныхсетей для обнаружениясетевых атак Тимочкина Т. В.Татарникова Т. М.Пойманова Е. Д.2021 год

Применение нейронных сетей для обнаружения сетевых атак : статья из журнала

  • Тимочкина Т. В. и др.
  • 2021 год
Оценка применимостиметодов машинногообучения дляобнаружениякомпьютерных атак Горюнов Максим НиколаевичРыболовлев АлександрАркадьевичРыболовлев ДмитрийАлександрович2020 год

Оценка применимости методов машинного обучения для обнаружения компьютерных атак : статья из журнала

  • Горюнов Максим Николаевич и др.
  • 2020 год
Использованиеалгоритмов машинногообучения иHoneypot-систем дляобнаружениясостязательных атакна системы… Югай П. Э.Москвин Д. А.2023 год

Использование алгоритмов машинного обучения и Honeypot-систем для обнаружения состязательных атак… : статья из журнала

  • Югай П. Э. и др.
  • 2023 год
Выявление искажающихданных в системахобнаружениявторжений,использующихвычислительные моделимашинного обучения Кириллов Р. Б.Калинин М. О.2025 год

Выявление искажающих данных в системах обнаружения вторжений, использующих вычислительные модели… : статья из журнала

  • Кириллов Р. Б. и др.
  • 2025 год
Обнаружениефишинговых сайтов спомощью технологиймашинного обучения Коськин Александр ВасильевичМитин Александр Александрович2023 год

Обнаружение фишинговых сайтов с помощью технологий машинного обучения : статья из журнала

  • Коськин Александр Васильевич и др.
  • 2023 год
Подход к обнаружениюкомпьютерных атак наRDP при расследованиикомпьютерныхинцидентов Данилов Виталий ВасильевичРоманов Павел АндреевичБугаев Иван Андреевич2020 год

Подход к обнаружению компьютерных атак на RDP при расследовании компьютерных инцидентов : статья из журнала

  • Данилов Виталий Васильевич и др.
  • 2020 год
Прототип системыобнаружениякомпьютерных атак навеб-ресурсы на основеанализа атрибутовзапроса Казачок Александр ВасильевичНгуен Мань Тханг2020 год

Прототип системы обнаружения компьютерных атак на веб-ресурсы на основе анализа атрибутов запроса : статья из журнала

  • Казачок Александр Васильевич и др.
  • 2020 год
Защита отсостязательных атакна средстваобнаружениявредоносных программс использованиемалгоритмов машинного… Маршев И. И.Жуковский Е. В.Александрова Е. Б.2021 год

Защита от состязательных атак на средства обнаружения вредоносных программ с использованием… : статья из журнала

  • Маршев И. И. и др.
  • 2021 год