Библиографическое описание:VOIP traffic optimization in TCP/IP : доклад, тезисы доклада / D. M. Frolov. - [S. l. : s. n.], 2025. - Текст : непосредственный // = Инновационные тенденции развития Российской науки : Материалы XVIII Международной научно-практической конференции молодых ученых. - Красноярск. - P. 87-89.
Аннотация:The present study is devoted to the issues of VoIP traffic optimization in TCP/IP networks, which is relevant in the conditions of growing dependence of society on voice communication via the Internet. The novelty of the work lies in a comprehensive approach to analyzing the multitude of factors affecting the quality of VoIP services. The study considered both traditional and actual methods aimed at ensuring the quality of services (QoS) in conditions of high network congestion [2]. The results show that the application of multipath routing and machine learning algorithms significantly improves the quality of VoIP traffic [1] [2] [3] [6].
Настоящее исследование посвящено вопросам оптимизации VoIP-трафика в сетях TCP/IP, что актуально в условиях растущей зависимости общества от голосовой связи через Интернет. Новизна работы заключается в комплексном подходе к анализу множества факторов, влияющих на качество услуг VoIP. В исследовании рассматривались как традиционные, так и актуальные методы, направленные на обеспечение качества услуг (QoS) в условиях высокой загруженности сети [2]. Результаты показывают, что применение алгоритмов многолучевой маршрутизации и машинного обучения значительно улучшает качество VoIP-трафика [1] [2] [3] [6].
Ключевые слова:VoIP, tcp/ip, optimization, link quality, machine learning, QoS, routing, data transmission, оптимизация, качество связи, машинное обучение, маршрутизация, передача данных
