Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПЕРЕМЕШИВАНИЯ ПРИ ПИРОЛИТИЧЕСКОЙ КОНВЕРСИИ УГЛЕВОДОРОДНЫХ ГАЗОВ : доклад, тезисы доклада / О. А. Коленчуков, А. Ю. Михайлов. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Инновации в науке и технике: новые горизонты : Сборник статей III Международной научно-практической конференции / Инновации в науке и технике: новые горизонты (2025 ; 10.04 - 11.04 ; Москва). - Ульяновск, 2025. - С. 117-125. - ISBN 9785938569874.
Аннотация:Адаптивные системы автоматического управления перемешиванием представляют собой системы, в которых происходит автоматическая настройка параметров управляющего органа с целью компенсации изменяющихся условий протекающего процесса. Настоящие системы наиболее целесообразно использовать при ответственных термохимических процессах, например, при пиролитической конверсии углеводородных газов, где равномерное распределение вещества и температуры в перемешивающем объеме напрямую связано с качеством и количеством получаемых продуктов. В настоящей работе представлено обоснование необходимости применения и концепция адаптивной системы автоматического управления процессом перемешивания для реакторов пиролитической конверсии углеводородных газов. Описана архитектура данной системы адаптивного управления и принцип ее работы. Отличительной особенностью предлагаемой системы является использование в ее составе искусственной нейронной сети.
Adaptive automatic mixing control systems are systems in which the parameters of the control element are automatically adjusted to compensate for changing conditions of the process. These systems are most appropriate for use in critical thermochemical processes, such as pyrolytic conversion of hydrocarbon gases, where uniform distribution of the substance and temperature in the mixing volume is directly related to the quality and quantity of the products obtained. This paper presents the rationale for the need to use and the concept of an adaptive automatic mixing control system for hydrocarbon gas pyrolytic conversion reactors. The architecture of this adaptive control system and its operating principle are described. A distinctive feature of the proposed system is the use of an artificial neural network in its composition.
