Библиографическое описание:Методы трансферного обучения для диагностики промышленного оборудования : научное издание / П. Г. Криницин, А. А. Пискунов, С. В. Ченцов. - Текст : непосредственный // Автоматизация. Современные технологии. - 2025. - Т. 79, № 8. - С. 339-344. - ISSN 0869-4931, DOI 10.36652/0869-4931-2025-79-8-339-344.
Аннотация:Проведены исследования по диагностированию отказов промышленного вращающегося оборудования с использованием методов трансферного обучения. Представлен обзор современных нейросетевых архитектур с особенностями их применения, преимуществами и недостатками. Обозначена проблема постоянного дефицита информации о состоянии промышленного оборудования и ее негативное влияние на результаты работы диагностических моделей.
Research of industrial rotating equipment failure diagnostics using transfer learning methods is conducted. An overview of modern neural network architectures with features of their application, advantages and disadvantages is presented. The problem of constant information deficitabout industrial equipment state and its negative impact on the results of diagnostic models is designated.
