Библиографическое описание:Структура базы данных цифровой образовательной истории для решения задач учебной аналитики : научное издание / Т. В. Зыкова [и др.]. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2024. - Т. 20, № 2. - С. 360-370. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-28-00413 "Цифровая образовательная история и ее применение в системах поддержки успешности обучения"). - ISSN 2411-1473, DOI 10.25559/SITITO.020.202402.360-370.
Аннотация:На основе анализа существующих информационных систем и баз данных Сибирского федерального университета предложен подход проектирования структуры университетской базы образовательных данных, включающей различные уровни детализации данных об обучающихся. Сформулированы принципы проектирования архитектуры базы данных вуза, позволяющие разработать и реализовать подход к управлению на основе данных. Данные принципы предполагают студентоориентированность, а также непрерывность и согласованность данных, которые должны обеспечивать правильную структуру и организацию хранения данных. Приводятся примеры отчетов, которые можно получить с помощью SQL-запросов к базе данных цифровой образовательной истории обучающихся. В качестве примера применения такой базы данных рассмотрена задача вычисления характеристик учебного плана как основного документа, определяющего структуру образовательной программы. Данный подход может быть использован для таких задач, как сравнительный анализ учебных планов или оценка качества образовательных программ. На основе предлагаемых инструментов, повышающих прозрачность образовательного процесса и облегчающих выявление его проблемных мест, становится возможным принимать более осознанные решения, касающиеся, например, модернизации учебных планов или отдельных курсов, реализующих дисциплины образовательной программы, формирования контрольных цифр приема на основе выявления тенденций спроса на обучение по различным образовательным программам, определять критические точки образовательных программ, на которых происходит наибольшая потеря контингента и т. д. Важным шагом здесь является проектирование архитектуры базы данных вуза таким образом, чтобы данные об обучающихся собирались и хранились в такой форме, которая может значительно облегчить создание инструментов учебной аналитики.
Based on an analysis of existing information systems and databases of Siberian Federal University, we propose an approach to designing the structure of the university education database, including various levels of detail of student data. We formulate the principles of designing the database architecture that allow for the development and implementation of a data-based management approach. These principles assume student-centeredness, as well as continuity and consistency of data, which should ensure the correct structure and organization of data storage. We give examples of reports that can be obtained using SQL queries to a database of digital educational history of students are given. As an example of the use of such a database, the problem of calculating the characteristics of the curriculum as the main document defining the structure of the educational program is considered. This approach can be used for such tasks as comparative analysis of curricula or assessing the quality of educational programs. Based on the proposed tools that increase the transparency of the educational process and facilitate the identification of problem areas, it becomes possible to make more informed decisions regarding, for example, the modernization of curricula or individual courses implementing disciplines of the educational program, forming admission targets based on identifying trends in demand for training in various educational programs, identifying critical points of educational programs where the greatest loss of students occurs, etc. An important step here is designing the architecture of the higher education institution database in such a way that data on students is collected and stored in a form that can greatly facilitate the creation of learning analytics tools.
Ключевые слова:learning analytics, education database, digital educational history, curriculum analysis, data-driven management, учебная аналитика, база образовательных данных, цифровая образовательная история, анализ учебных планов, управление на основе данных
