Методика тестирования пригодности программного обеспечения с использованием нейросетевых технологий для решения юридических задач на примере анализа правовых рисков заключения договора в деятельности коммерческой организации
Библиографическое описание:Методика тестирования пригодности программного обеспечения с использованием нейросетевых технологий для решения юридических задач на примере анализа правовых рисков заключения договора в деятельности коммерческой организации : научное издание / Л. А. Дьяченко [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2025. - № 4-1. - С. 85-88. - ISSN 2223-2966, DOI 10.37882/2223-2966.2025.04.12.
Аннотация:Статья посвящена разработке методики тестирования пригодности программного обеспечения (ПО) с использованием нейросетевых технологий для решения юридических задач. В частности, в статье использована задача по анализу правовых рисков при заключении договоров в деятельности коммерческой организации. Авторы рассматривают актуальность применения искусственного интеллекта (ИИ) в юридической практике, особенно в контексте автоматизации анализа договоров и выявления потенциальных рисков. В статье предложена методика, которая включает этапы загрузки данных, формулирования запросов, оценки эффективности ПО.
The article is devoted to the development of a methodology for testing the suitability of software using neural network technologies for solving legal tasks. In particular, the article addresses the task of analyzing legal risks in contract conclusion within the activities of a commercial organization. The authors examine the relevance of applying artificial intelligence (AI) in legal practice, especially in the context of automating contract analysis and identifying potential risks. The article proposes a methodology that includes stages such as data loading, query formulation, and software effectiveness evaluation.
