Библиографическое описание:Спектральные признаки трансформации ландшафтов в характеристике тепловых режимов почв криолитозоны Средней Сибири : научное издание / М. Ю. Сыроежко, Е. И. Пономарёв, Т. В. Пономарёва. - Текст : непосредственный // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2025. - Т. 22, № 3. - С. 182-192. - Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда № 23-14-20007, https://rscf.ru/project/23-14-20007/, Красноярского краевого фонда науки. Спутниковые данные обработаны в Центре коллективного пользования ФИЦ КНЦ СО РАН. - ISSN 2070-7401. - ISSN 2411-0280, DOI 10.21046/2070-7401-2025-22-3-182-192.
Аннотация:Выполнена обзорная классификация ландшафтов криолитозоны на примере Норильского промышленного района Красноярского края по материалам архива Landsat-8, -9 за летний период 2016-2023 гг. В комплексе анализировались диапазоны спектральных индексов, характеризующих степень трансформации ландшафтов, а также наземные данные о растеплении почв на двух пробных площадях в районе исследований. Для классификации снимков изучаемых ландшафтов использовался метод максимального подобия, а также стандартные методы оценки состояния растительности, основанные на спектральных индексах NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index) и LST (англ. Land Surface Temperature). Обзорная классификация позволяет выявлять до 11 классов состояния ландшафтов криолитозоны исследуемой территории. Зафиксированы два наиболее контрастных состояния ландшафтов, выделяемых по степени трансформации растительного покрова и степени деструкции теплоизолирующего органогенного горизонта почвы. В районе исследований доля территории с признаками трансформации после техногенного и аэротехногенного воздействия составляла от 5 % на фоновом участке до 77 % на участках, подвергшихся техногенным воздействиям. Участки с признаками трансформации характеризовались аномально низкими значениями NDVI, достигающими не более 54 % от показателей ненарушенных ландшафтов и вариацией показателя LST в диапазоне от -7,0 до 3,6 % относительно фоновых значений. По натурным измерениям границы протаивания почвы отмечено значительное (в 1,5-2,0 раза) отличие глубины растепления на участках фона и в условиях трансформированного состояния ландшафта. Вариативность сезонного растепления почв криолитозоны качественно согласуется с оценками степени трансформации ландшафтов. Таким образом, классификация съёмки на тундровые ландшафты позволяет косвенно характеризовать вариации тепловых режимов почв криолитозоны Сибири.
Using the Norilsk industrial region of Krasnoyarsk Krai as an example, the paper presents a review classification of cryolithozone landscapes based on Landsat-8, -9 archive materials for the summer period of 2016-2023. The ranges of spectral indices characterizing the degree of landscape transformation, as well as ground-based data on soil thawing in two sample plots in the study area, were analyzed according to a complex methodology. The maximum similarity method was used to classify the images of the studied landscapes, as well as standard methods for assessing the state of vegetation based on spectral indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and LST (Land Surface Temperature). The review classification permits identification of up to 11 distinct landscape states within the cryolithozone of the study area. Two most contrasting landscape states were recorded, which were distinguished by the degree of transformation of the vegetation cover and the degree of destruction of the heat-insulating organogenic soil horizon. In the study area, the proportion of territory with signs of transformation after technogenic and aerotechnogenic impact varied from 5 % in the background area to 77 % in the technogenically disturbed area. Areas with signs of transformation were characterized by abnormally low NDVI values, reaching no more than 54 % of the indicators of undisturbed landscapes and a variation in the LST indicator between -7.0 and 3.6 % relative to the background values. According to field measurements of the soil thawing boundary, a significant 1.5-2.0-fold difference was observed in the depth of thawing in background conditions and in a transformed state of the landscape. The variability of seasonal thawing of soils in the cryolithozone is in qualitative agreement with estimates of landscape transformation. Therefore, the classification of the survey data into tundra landscapes enables us to indirectly characterize the variations in the thermal regimes of soils within the cryolithozone of Siberia.
