Библиографическое описание:Цифровая платформа управления здоровьем растений на основе БПЛА и машинного обучения : научное издание / Д. В. Тихоненко [и др.]. - Текст : непосредственный // Глобальный научный потенциал. - 2025. - №4. - С. 438-441. - ISSN 1997-9355.
Аннотация:Цель исследования - разработка цифровой платформы для мониторинга здоровья сельскохозяйственных растений с применением беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), сенсоров и алгоритмов машинного обучения. Гипотеза заключается в том, что автоматизированный сбор и анализ данных повысят точность и скорость выявления фитопатологий по сравнению с традиционными методами. В задачи исследования входят анализ существующих решений, проектирование системы, разработка прототипа, реализация алгоритмов распознавания заболеваний, тестирование и внедрение платформы. Методы включают применение беспилотников с RGB- и мультиспектральными камерами, алгоритмы компьютерного зрения и пользовательский интерфейс для агрономов. В результате создана система, обеспечивающая автоматический сбор изображений, анализ симптомов заболеваний и формирование рекомендаций.
The aim of this study is to develop a digital platform for monitoring crop health using UAVs, sensors, and machine learning algorithms. The core hypothesis is that automated data collection and analysis can significantly improve the speed and accuracy of disease detection compared to traditional methods. The research tasks include reviewing existing approaches, designing the system architecture, developing a prototype, implementing disease recognition algorithms, and conducting field testing. The methodology involves the use of UAVs equipped with RGB and multispectral cameras, computer vision algorithms, and a user-friendly interface for agronomists. As a result, a system was created that enables autonomous image collection, analysis of plant disease symptoms, and the generation of agronomic recommendations.
Издательство:Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры, Санкт-Петербург
Источник:Глобальный научный потенциал
Выпуск:№4
Номера страниц:438-441
Держатель оригинала документа:ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
