Библиографическое описание:Характеристики сгенерированного текста: языковой и социально-коммуникативный анализ : научное издание / Е. В. Осетрова, А. В. Седова. - Текст : непосредственный // Сибирский филологический форум. - 2025. - № 2. - С. 45-55. - ISSN 2587-7844, DOI 10.24412/2587-7844-2025-2-45-55.
Аннотация:Постановка проблемы. В современном информационном пространстве огромный массив текстов распространяется и обращается в среде Интернета. Этот процесс существенным образом изменил способы взаимодействия людей и с развитием научно-технического прогресса привел к появлению искусственного интеллекта (ИИ). «Способности» последнего к самообучению и диалогу, особенно в сфере вербальной коммуникации, поставили вопрос об идентификации сгенерированного текста на фоне естественных текстов, созданных человеком, и в сравнении с ними. Исследование виртуального «поля» применения языка в режиме генерирования текстов становится актуальным, соотнесенным с запросами общества. К.А. Студеникина, Н.А. Багрова, Р.Е. Тельпов и С.В. Ларцина, А.Р. Айдагулова и др. изучают их с целью выявления совокупности специфических особенностей, а нейросеть - на предмет ее лингвистического потенциала. Цель исследования - исчислить языковые характеристики текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, расширив их список, а также определить перспективы анализа коммуникативной рамки - обстоятельств и процесса их производства. Авторами статьи проведен анализ искусственных текстов, сгенерированных по одной из тем, которая представлена в УМК под редакцией М.М. Разумовской (8-й класс). Материалом для наблюдений стали 12 текстов в жанре сочинения, созданные ботами ChatGPT4, анализ помогли обеспечить метод пофакторного анализа речевого жанра и методики тема-рематического и семантического анализа текста/высказывания. Результаты анализа. Список известных к настоящему времени особенностей сгенерированного текста расширен пятью характеристиками грамматической, тема-рематической и жанровой природы. Анализ организации коммуникации в процессе генерирования текста, в свою очередь, выявил разнородность состава ее участников (человек и «ИИ-коммуникант»); трансформацию инициативной реплики пользователя в жанр промпта; в репликах ИИ-коммуниканта - наличие модуса предположения как сигнала о потенциальной возможности альтернативных ответов; перспективность применения теории коммуникативных неудач к рассматриваемому объекту. Выводы. Список известных к настоящему времени особенностей сгенерированного текста расширен пятью характеристиками грамматической, тема-рематической и жанровой природы, наличие которых проиллюстрировано языковым материалом.
Statement of the problem. In the modern information space, a huge array of texts is distributed and circulated in the Internet environment. This process has significantly changed the ways in which people interact and, with the development of scientific and technological progress, has led to the emergence of artificial intelligence (AI). The latter’s ‘abilities’ for self-learning and dialogue, especially in the field of verbal communication, have raised the question of identifying generated text against the background of natural texts created by humans, and in comparison with them. The study of the virtual ‘field’ of language application in the text generation mode is becoming relevant, correlated with the demands of society. K.A. Studenikina, N.A. Bagrova, R.E. Telpov and S.V. Lartsina, A.R. Aidagulova and others study them in order to identify a set of specific features, and study the neural network for its linguistic potential. The purpose of the study is to calculate the linguistic characteristics of texts generated by artificial intelligence, expanding their list, and to determine the prospects for analyzing the communicative framework - the circumstances and process of their production. Research methodology. The authors of the article analyzed artificial texts generated on one of the topics presented in the educational and methodical complex edited by M.M. Razumovskaya (8th grade). The material for observations included 12 texts in the essay genre created by ChatGPT4 bots, the analysis was provided by the method of factor analysis of the speech genre, the methods of topic- comment analysis and semantic analysis of the text / utterance. Research results. Thus, the list of currently known features of the generated text has been expanded by its five characteristics of grammatical, topic-comment and genre nature. The analysis of the organization of communication in the process of text generation, in turn, revealed the heterogeneity of the composition of its participants (human and ‘AI communicant’); the transformation of the user’s initiative remark into the prompt genre; the presence of a mode of assumption as a signal about the potential possibility of alternative answers in the AI communicator’s remarks; the prospects of applying the theory of communicative failures to the object under consideration. Conclusions. The list of currently known features of the generated text has been expanded with five characteristics of grammatical, thematic, and genre nature, the presence of which is illustrated by linguistic material.
