Библиографическое описание:РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ФОРМИРОВАНИИ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И ТРАНСФОРМАЦИИ ТРАДИЦИОННЫХ ОТРАСЛЕЙ : научное издание / Н. В. Хаванова, И. А. Максименко, Х. В. Узиева. - Текст : непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т.15, №2. - С. 204-210. - ISSN 2227-3891. - ISSN 2308-927X, DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.15.025.
Аннотация:В статье рассматривается ключевая роль информационных технологий и методов машинного обучения в формировании цифровой экономики и трансформации традиционных отраслей. Обоснована теоретическая база цифровизации на основе концепций кибер- физических систем, платформенной экономики и интеллектуальной автоматизации. Проанализированы прикладные аспекты внедрения облачных вычислений, интернета вещей (IoT), 5G и алгоритмов машинного обучения в таких секторах, как промышленность, финансы, здравоохранение, аграрный комплекс, логистика и образование. Особое внимание уделено эффективности цифровых решений: сокращению производственных простоев, улучшению качества диагностики, персонализации сервисов и повышению операционной устойчивости. Выделены основные вызовы и перспективы, включая вопросы кибербезопасности, подготовки цифровых кадров и развития нормативной среды. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к цифровой трансформации, сочетающего технологические, организационные и институциональные изменения.
The article discusses the key role of information technologies and machine learning methods in the formation of the digital economy and the transformation of traditional industries. The theoretical basis of digitalization is substantiated based on the concepts of cyber- physical systems, platform economics and intelligent automation. The applied aspects of the implementation of cloud computing, the Internet of Things (IoT), 5G and machine learning algorithms in such sectors as industry, finance, healthcare, agriculture, logistics and education are analyzed. Particular attention is paid to the effectiveness of digital solutions: reducing production downtime, improving the quality of diagnostics, personalizing services and increasing operational sustainability. The main challenges and prospects are highlighted, including cybersecurity, digital personnel training and regulatory environment development. A conclusion is made about the need for a comprehensive approach to digital transformation, combining technological, organizational and institutional changes.
Издательство:ООО "Издательский дом "Научная библиотека, Москва
Источник:Экономика и управление: проблемы, решения
Выпуск:Т.15, №2
Номера страниц:204-210
Держатель оригинала документа:Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Российский государственный университет туризма и сервиса, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
