РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Шаров А.Н.; Руйга И.Р.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада / А. Н. Шаров, И. Р. Руйга. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) : сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т. / Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) (2025 ; 27.04 - 30.04 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2025. - С. 178-181. - ISBN 9785742289791, DOI 10.18720/IEP/2025.2/45.

Аннотация: В статье исследованы методы и модели к процедуре обнаружения фальсификации финансовой отчетности компаний в зарубежной и отечественной практике. Выявлены их преимущества и недостатки. Сделан вывод о необходимости интеграции нескольких моделей и методов для повышения точности выявления нарушений в отчетности. Для автоматизации процессов анализа данных предложено практическое применение нейронных сетей. В результате эксперимента сгенерированы выводы, которые строго соответствуют заранее заданным критериям и отражают реальное состояние анализируемых данных.
The article discusses various methods and models used to detect financial statements fraud in both foreign and domestic companies. It highlights the advantages and disadvantages of each method and concludes that a combination of several models is necessary to improve the accuracy of detecting fraudulent activities. Neural networks were suggested as a way to automate the data analysis process. The results obtained from the analysis are then compared with predetermined criteria to ensure that they accurately reflect the actual state of the data being analyzed.

Год издания: 2025

Авторы: Шаров А.Н. , Руйга И.Р.

Издательство: Санкт-Петербург

Номера страниц: 178-181

Держатель оригинала документа: ООО «МФЦ Полюс», Сибирский федеральный университет

Мероприятие: Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) (Санкт-Петербург, 2025 ; 27.04 - 30.04)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

КЛЮЧЕВЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ИНДИКАТОРЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ

Кремс Инна Андреевна
2020 год

МЕТОДЫ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЦЕССНОМ МОНИТОРИНГЕ

Агеев Даниэль Алиханович и др.
2025 год

ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ И МЕТОДЫ ЕЕ ВЫЯВЛЕНИЯ

Севостьянова М.А. и др.
2021 год

Фальсификация финансовой отчетности: виды, инструменты выявления, ответственность

Чухнина Галина Яковлевна
2025 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ YOLO ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ПАЯННОГО СОЕДИНЕНИЯ В…

Шуткина Е.В. и др.
2025 год

ВЫЯВЛЕНИЕ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ФИНАНСОВЫХ СДЕЛОК В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ…

Зиненко А. В.
2025 год

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ

Кравцов К.И.
2023 год

Обнаружение банковского мошенничества с применением графовых нейронных сетей

Сергадеева А. И. и др.
2021 год

МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ КОРПОРАТИВНОГО МОШЕННИЧЕСТВА В ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ КОМПАНИИ

Сычугова Екатерина Сергеевна
2021 год

Обнаружение искусственно синтезированных аудиофайлов с использованием графовых нейронных сетей

Изотова О. А. и др.
2024 год

Применение сверточных нейронных сетей для повышения уровня безопасности стеганографических методов

Присич М. А. и др.
2025 год

Обнаружение атак методом искусственных нейронных сетей

Татарникова Т. М. и др.
2023 год

Обнаружение аномалий в киберфизических системах с использованием графовых нейронных сетей

Васильева К. В. и др.
2021 год

МЕТОДЫ РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЫМА ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ ПО ВИЗУАЛЬНЫМ ДАННЫМ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Беляев Р. Р.
2022 год

ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

Русин Д.С. и др.
2019 год

РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ СОЗДАНИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ НЕШТАТНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ…

Царегородцев Александр Александрович
2020 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации