Библиографическое описание:АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА КОНТРАГЕНТОВ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ БИЗНЕС-РИСКОВ : доклад, тезисы доклада / А. П. Москалев. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) : сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т. / Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) (2025 ; 27.04 - 30.04 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2025. - С. 128-132. - ISBN 9785742289791, DOI 10.18720/IEP/2025.2/31.
Аннотация:В статье рассматривается концепция автоматизированных систем мониторинга контрагентов, основанных на технологиях больших данных, и их значимость для обеспечения экономической безопасности бизнеса. Анализируются основные компоненты таких систем, включая сбор информации из разнообразных источников, применение алгоритмов машинного обучения для скоринговой оценки и прогнозирования финансовых рисков, а также интеграция с корпоративными ERP и CRM-системами. Представлена практическая реализация для оперативного выявления и минимизации рисков, связанных с ненадежными партнерами, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения, повышать устойчивость бизнеса и способствовать экономической безопасности компании в условиях высокой конкуренции.
This article examines the concept of automated systems for monitoring counterparties based on Big Data technologies and their significance in ensuring the economic security of a business. It analyzes the main components of such systems, including the collection of information from various sources, the application of machine learning algorithms for scoring assessments and forecasting financial risks, and the integration with corporate ERP and CRM systems. Practical examples of implementation are provided to demonstrate how these systems enable the timely identification and minimization of risks associated with unreliable partners, thereby facilitating informed management decisions, enhancing business resilience, and contributing to the economic security of the company in a highly competitive environment.
