Библиографическое описание:Искусственный интеллект как инструмент маркетинга на энергетических предприятиях : доклад, тезисы доклада / Р. П. Писарева. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов : СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ XXXVII МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ. - Москва, 2025. - С. 989-997. - ISBN 9785002551071.
Аннотация:В статье рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента маркетинга на предприятиях энергетики. Описываются преимущества и возможности применения ИИ для анализа данных, прогнозирования спроса, оптимизации маркетинговых стратегий и повышения эффективности маркетинговых кампаний. В сфере маркетинговых исследований применение методов искусственного интеллекта открывает перспективы для цифровизации. Необходимость проведения подобных исследований обусловлена вызовами, связанными с интеграцией цифровых технологий во все сектора деятельности, включая энергетику. Использование нейросетевых технологий и систем искусственного интеллекта позволяет автоматизировать значительную долю задач. Однако многие компании не обладают достаточными компетенциями для эффективного внедрения нейросетевых решений и искусственного интеллекта в свою профессиональную деятельность. Традиционные методы обработки информации в существующих системах управления не обеспечивают требуемый уровень экономического роста и оперативной цифровой трансформации.
The article presents the usage of artificial intelligence (AI) as a tool of marketing by energy providers. It discribes advantages and possibility of Al's application for data analysis, demand forecasting, optimizing marketing strategies and marketing campaigns effectivization. In the field of marketing studies, the use of artificial intelligence methods seems prospective for digitalization. The necessity for such rstudies is due to the challenges associated with the integration of digital technologies into all economy sectors, including energy. The use of neural network technologies and artificial intelligence systems makes it possible to automate a significant amount of tasks. However, many companies do not have sufficient competencies to effectively implement neural network solutions and artificial intelligence in their professional activities. Traditional information processing methods in existing management systems do not provide the required.
Ключевые слова:economy, marketing, artificial intelligence, digital technology, data analysis, energy industry, экономика, маркетинг, искусственный интеллект, цифровые технологии, анализ данных, энергетические предприятия
