Библиографическое описание:Проектирование интеллектуальной системы для автоматизации логистических процессов с использованием машинного обучения : научное издание / А. В. Козлова, В. В. Кукарцев, Л. В. Красовская, А. А. Рукосуева. - Текст : непосредственный // Глобальный научный потенциал. - 2025. - № 2. - С. 347-350. - ISSN 1997-9355.
Аннотация:Цель исследования - разработка интеллектуальной системы на основе машинного обучения для автоматизации логистических процессов. Гипотеза заключается в том, что применение машинного обучения позволит повысить точность прогнозирования спроса, оптимизировать маршруты и снизить логистические риски. Для проверки гипотезы решены следующие задачи: анализ методов машинного обучения, разработка архитектуры системы и оценка ее эффективности. В исследовании использованы регрессионные модели, кластеризация, нейронные сети, усиленное обучение и алгоритмы оптимизации. Результаты подтверждают, что предложенная система улучшает прогнозирование спроса, снижает транспортные затраты и минимизирует сбои в цепочках поставок.
The aim of the study is to develop an intelligent system based on machine learning for the automation of logistics processes. The hypothesis is that applying machine learning will improve demand forecasting accuracy, optimize routes, and reduce logistics risks. To test this hypothesis, the following tasks were addressed: analysis of machine learning methods, development of the system architecture, and evaluation of its effectiveness. The study utilizes regression models, clustering, neural networks, reinforcement learning, and optimization algorithms. The results confirm that the proposed system enhances demand forecasting, reduces transportation costs, and minimizes disruptions in supply chains.
Держатель оригинала документа:ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет - Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева», ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
