Библиографическое описание:Проектирование агрегатора научно-технической информации по археологии с использованием методов искусственного интеллекта : доклад, тезисы доклада / П. Е. Артемьев. - [Б. м. : б. и.], 2025. - Текст : непосредственный // Достижения науки и технологий (ДНИТ-IV-2025) : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской (национальной) научной конференции / Достижения науки и технологий (2025 ; 27.02 - 28.02 ; Красноярск). - Красноярск, 2025. - С. 260-266. - ISBN 9785605323501.
Аннотация:В данной статье рассматривается проблема систематизации и анализа археологических данных. Археология, как наука, сталкивается с вызовами, связанными с растущим объемом и разнообразием информации, что создает трудности в доступе и анализе данных. Актуальность проекта «Проектирование агрегатора научно-технической информации по археологии с использованием методов искусственного интеллекта» обусловлена необходимостью создания эффективных инструментов для автоматизации обработки и анализа информации, что позволит повысить точность и скорость исследований как в данной области, так и в смежных науках (гуманитарные, естественно-научные). Статья описывает цель работы, состоящую в разработке программного комплекса для сбора, структурирования и анализа данных из различных источников. Основное внимание уделяется использованию методов машинного обучения и обработки естественного языка для автоматизации процессов аннотирования и классификации данных. Данная работа представляет собой применение автоматизации в анализе и обработке научной информации в сфере археологии, предоставляя в конечном итоге исследователям необходимый инструмент для эффективной работы с данными, а также возможности широкому кругу пользователей в ознакомлении с этой предметной областью. Результаты и выводы исследования демонстрируют значимость интеграции новейших технологий и подходов в археологии, подчеркивая необходимость дальнейших исследований в данной области.
This paper proposes the problem of systematization and analysis of archaeological data. Archaeology, as a science, is facing challenges related to the growing volume and variety of information, which creates difficulties in accessing and analyzing data. The relevance of the project "Designing an aggregator of scientific and technical information on archeology using artificial intelligence methods" is due to the need to create effective tools for automating information processing and analysis, which will improve the accuracy and speed of research both in this field and in related sciences (humanities, natural sciences). The article describes the purpose of the work, which is to develop a software package for collecting, structuring and analyzing data from various sources. The main focus is on the use of machine learning and natural language processing techniques to automate data annotation and classification processes. This work represents the application of automation in the analysis and processing of scientific information in the field of archaeology, providing researchers with the necessary tool for effective work with data, as well as opportunities for a wide range of users to familiarize themselves with this subject area. The results and conclusions of the study demonstrate the importance of integrating the latest technologies and approaches in archaeology, emphasizing the need for further research in this area.
