1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
The Application ofMachine-LearningTechnologies in theDesign and Productionof Composite-MaterialStructures Shonichev I. D.Tynchenko V. S.Borodulin A. S.2024 год

The Application of Machine-Learning Technologies in the Design and Production of Composite-Material Structures
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: The Application of Machine-Learning Technologies in the Design and Production of Composite-Material Structures : научное издание / I. D. Shonichev [et al.]. - Текст : непосредственный // Polymer Science, Series D. - 2024. - Т. 17, № 4. - P. 928-933. - This work was supported by ongoing institutional funding of the Bauman Moscow State Technical University. No additional grants to carry out or direct this particular research were obtained. - ISSN 1995-4212. - ISSN 1995-4220, DOI 10.1134/S1995421224701582.
Аннотация: This article describes some problems in the field of the design and production of composite materials that can be solved using machine-learning technologies. A review of machine-learning techniques is presented together with the existing examples of solving problems in the field of the design and production of composite materials using machine-learning technologies.
Год издания: 2024
Авторы: Shonichev I. D. , Tynchenko V. S. , Borodulin A. S. , Muzyka S. S.
Издательство: Pleiades Publishing, Ltd., Москва
Источник: Polymer Science, Series D
Выпуск: Т. 17, № 4
Номера страниц: 928-933
Держатель оригинала документа: Bauman Moscow State Technical University (National Research University)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

TECHNOLOGYDEVELOPMENT IN THEFIELD OF DESIGN ANDPRODUCTION OFUNMANNED AERIALVEHICLES (UAVs) Anisimov I.G.Polyak N.S.2025 год

TECHNOLOGY DEVELOPMENT IN THE FIELD OF DESIGN AND PRODUCTION OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) : научное издание

  • Anisimov I.G. и др.
  • 2025 год
Mathematical Modelsfor the Design ofGRID Systems to SolveResource-IntensiveProblems Tynchenko Valeriya V.Tynchenko Vadim S.Nelyub Vladimir A.2024 год

Mathematical Models for the Design of GRID Systems to Solve Resource-Intensive Problems : научное издание

  • Tynchenko Valeriya V. и др.
  • 2024 год
Application ofmachine learningalgorithms and neuralnetworks foranalyzing theinfluence of datatype in hate… Mbele Ossiyi L. P.Drobintsev P. D.Ustinov S. M.2025 год

Application of machine learning algorithms and neural networks for analyzing the influence of… : статья из журнала

  • Mbele Ossiyi L. P. и др.
  • 2025 год
Machine learningmodel for the BIMclassification in IFCformat Petrochenko M. V.Nedviga P. N.Kukina A. A.2024 год

Machine learning model for the BIM classification in IFC format : статья из журнала

  • Petrochenko M. V. и др.
  • 2024 год
PRODUCTION OFGRADIENT-LAYEREDCOMPOSITE MATERIALSBY THE METHOD OFINDUCTION SURFACE Masanskii O.A.Tokmin A.M.Kazakov V.S.2021 год

PRODUCTION OF GRADIENT-LAYERED COMPOSITE MATERIALS BY THE METHOD OF INDUCTION SURFACE : статья из журнала

  • Masanskii O.A. и др.
  • 2021 год
Production ofWear-ResistantComposite Materialsby the Method ofHigh-Energy InductionImpact Masanskii O.A.Tokmin A.M.Kazakov V.S.2021 год

Production of Wear-Resistant Composite Materials by the Method of High-Energy Induction Impact : статья из журнала

  • Masanskii O.A. и др.
  • 2021 год
Применение технологиймашинного обученияпри проектировании ипроизводствеконструкций изкомпозиционныхматериалов Шоничев И.Д.Тынченко В.С.Бородулин А.С.2024 год

Применение технологий машинного обучения при проектировании и производстве конструкций из… : статья из журнала

  • Шоничев И.Д. и др.
  • 2024 год
A SELF-CONFIGURINGGENETIC ALGORITHM FORTHE AUTOMATED DESIGNOF SEMI-SUPERVISEDARTIFICIAL NEURALNETWORKS. Semenkina Maria2018 год

A SELF-CONFIGURING GENETIC ALGORITHM FOR THE AUTOMATED DESIGN OF SEMI-SUPERVISED ARTIFICIAL NEURAL… : научное издание

  • Semenkina Maria
  • 2018 год

Показать ещё

Machine Learning in3D and 4D Printing ofPolymer Composites: AReview Malashin IvanMasich IgorTynchenko Vadim2024 год

Machine Learning in 3D and 4D Printing of Polymer Composites: A Review : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
Design of gridsystems to solvecomplex industrialengineering problems Tynchenko V.V.Solovyov E.A.Tynchenko S.V.2017 год

Design of grid systems to solve complex industrial engineering problems

  • Tynchenko V.V. и др.
  • 2017 год
Predictive models anddynamics of estimatesof applied taskscharacteristics usingmachine learningmethods Konstantinov A. V.2024 год

Predictive models and dynamics of estimates of applied tasks characteristics using machine… : статья из журнала

  • Konstantinov A. V.
  • 2024 год

Practical applications and implementations of machine learning techniques : научное издание

  • Velayutham Sathiyamoorthi
  • 2020 год
Application ofmachine learningalgorithms forrefining processes inthe framework ofintelligentautomation … Bukhtoyarov V.V.Nekrasov I.S.Tynchenko V.S.2022 год

Application of machine learning algorithms for refining processes in the framework of intelligent… : статья из журнала

  • Bukhtoyarov V.V. и др.
  • 2022 год

Internet of Things and machine learning in agriculture : technological impacts and challenges /

  • Jain, Vishal, и др.
  • 2021 год
A Multi-ObjectiveOptimization ofNeural Networks forPredicting thePhysical Propertiesof Textile PolymerComposite… Malashin IvanTynchenko VadimGantimurov Andrei2024 год

A Multi-Objective Optimization of Neural Networks for Predicting the Physical Properties of… : статья из журнала

  • Malashin Ivan и др.
  • 2024 год
ArtificialIntelligenceInstruments as theBasis for theDevelopment of theMachine-BuildingEnterprises Export… Belyakova G.Y.Belyakov S.A.Fokina D.A.2021 год

Artificial Intelligence Instruments as the Basis for the Development of the Machine-Building… : научное издание

  • Belyakova G.Y. и др.
  • 2021 год