ONLINE ORDERING RECOMMENDATION METHOD BASED ON BIPARTITE GRAPH PROJECTION AND NODE2VEC ALGORITHM : научное издание

Ma Zhanjun; Gao Mingyu; Kazakovtsev L. A.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ONLINE ORDERING RECOMMENDATION METHOD BASED ON BIPARTITE GRAPH PROJECTION AND NODE2VEC ALGORITHM : научное издание / Z. Z. Ma, M. M. Gao, L. A. Kazakovtsev. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии. - 2025. - № 1. - P. 22-27. - ISSN 1729-5068.

Аннотация: We propose an approach for dish recommendation based on bipartite graph projection and Node2vec. The customer's previous ordering data is transformed into a weighted graph. And using Node2vec model, node features are obtained. Customer-dish link feature representation is constructed.
Предлагается подход к рекомендации блюд, основанный на проекции двудольного графа и Node2vec. Данные о предыдущем заказе клиента преобразуются во взвешенный граф. С помощью модели Node2vec получаются характеристики узлов, строится представление характеристик связей между клиентом и блюдом.

Год издания: 2025

Авторы: Ma Zhanjun , Gao Mingyu , Kazakovtsev L. A.

Издательство: Воронежский государственный технический университет, Воронеж

Источник: Системы управления и информационные технологии

Выпуск: № 1

Номера страниц: 22-27

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Comparison of recommendation systems based on deep machine learning methods

Van V. и др.
2022 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

Козлов В.Р.
2025 год

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AUTHOR - BASED COLLABORATIVE FILTERING BOOK RECOMMENDATION ALGORITHM

Ma Zhanjun и др.
2025 год

Сравнительный анализ математических алгоритмов для построения рекомендательных систем

Кене Лев Николаевич и др.
2024 год

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОЩНОСТИ ВЕТРЯНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ УСТАНОВОК

Агафонов Е.Д. и др.
2013 год

ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕ КЛАССИФИКАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЛЛЕКТИВОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Агафонов Евгений Дмитриевич и др.
2012 год

Разработка алгоритмов ранжирования с контекстной адаптацией для рекомендательных систем

Болотин Ю. С.
2025 год

Разработка модели гибридной экспертной системы для современного промышленного производства

Городилов А. В. и др.
2024 год

BANK SCORING PROBLEM SOLVING WITH DATA MINING TECHNICS

Afanasyev V.U. и др.
2016 год

Alternating order algorithm based on stages of Ceschino’s method

Novikov E.A. и др.
2013 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ

Ульянов Н. В.
2022 год

Интеллектуальная рекомендательная система для противодействия сетевым атакам

Горецкий И. А. и др.
2024 год

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ В ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ АБИТУРИЕНТУ

Фомкин Д.В. и др.
2025 год

Модель оценки компрометации системы с использованием элементов управления знаниями

Золотарев В.В. и др.
2025 год

Реализация Honeypot-систем на основе графа потенциальных атак

Завадский Е. В. и др.
2021 год

Метод стеганоанализа JPEG-изображений на основе цепей Маркова и его применение в сочетании с…

Прокофьева А. В. и др.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

ONLINE ORDERING RECOMMENDATION METHOD BASED ON BIPARTITE GRAPH PROJECTION AND NODE2VEC ALGORITHM : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации