Методы формализации знаний для автоматического анализа клеток крови: разработка и применение базы знаний

Созинова Е. А.; Попова М. И.; Парфенова А. И.; Михалев А. С.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Методы формализации знаний для автоматического анализа клеток крови: разработка и применение базы знаний : доклад, тезисы доклада / Е. А. Созинова [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы XVI Всероссийской научно-технической конференции с международным участием: электронное издание / Робототехника и искусственный интеллект (2024 ; 30.11 - 30.11 ; Железногорск). - Красноярск, 2024. - С. 86-92. - ISBN 9785907878273.

Аннотация: В статье рассматривается использование технологий поддержки принятия решений на основе базы знаний для автоматизации анализа клеток крови, направленное на повышение точности и интерпретируемости диагностических решений. Описаны методы извлечения и структурирования медицинских данных, включая семантические сети и ментальные карты. Особое внимание уделено интеграции базы знаний с моделями машинного обучения для обеспечения объяснимости результатов и повышения доверия со стороны врачей. Предложенная система способствует стандартизации диагностики, снижению числа ошибок и повышению качества медицинских решений.
The article discusses the use of knowledge base-based decision support technologies to automate blood cell analysis, aimed at improving the accuracy and interpretability of diagnostic decisions. Methods for extracting and structuring medical data, including semantic networks and mind maps, are described. Emphasis is placed on integrating the knowledge base with machine learning models to ensure explainability of results and increase physician confidence. The proposed system helps to standardize diag nosis, reduce errors and improve the quality of medical decisions.

Год издания: 2024

Авторы: Созинова Е. А. , Попова М. И. , Парфенова А. И. , Михалев А. С.

Издательство: Красноярск

Номера страниц: 86-92

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Мероприятие: Робототехника и искусственный интеллект (Железногорск, 2024 ; 30.11 - 30.11)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Задача формализации модели поведения учащегося для формирования базы знаний интеллектуальной автоматизированной…

Углев В.А.
2024 год

Разработка баз знаний для сервиса оценки результативности деятельности научно-педагогических… : доклад, тезисы доклада

Боржигон Е.В. и др.
2025 год

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ : доклад, тезисы доклада

Черкасов С.И. и др.
2018 год

Сервис автоматического построения когнитивных карт диагностики знаний : доклад, тезисы доклада

Смирнов Г.А.
2023 год

БАЗА ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ ВАЛИДАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ТЕКСТОВОМУ СЛЕДУ : доклад, тезисы доклада

Кириличев Александр Олегович и др.
2023 год

Проектирование информационной системы классификации крови для анализа иммуномодулирующих параметров : доклад, тезисы…

Колганов Р.О. и др.
2024 год

СПЕЦИФИКА ДЕПОНИРОВАНИЯ БАЗ ЗНАНИЙ В РЕЕСТРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ IPUNIVERSITY : доклад, тезисы доклада

Углев В.А.
2020 год

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПОДБОРУ… : доклад, тезисы доклада

Захарова А.И. и др.
2017 год

Интеллектуальный анализ данных по материалам, полученным по технологии SLM : доклад, тезисы доклада

Евсюков Дмитрий Юрьевич и др.
2023 год

LOGICAL DATA ANALYSIS AS A PREFERRED CLASSIFICATION METHOD IN MEDICINE : научное издание

Glinscaya A.R. и др.
2025 год

Оптимизация управленческих решений в агропромышленном комплексе на основе моделей машинного… : научное издание

Панфилов И.А. и др.
2025 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

Сопов А.Е.
2024 год

Алгоритмы и этапы создания баз знаний экспертных систем : научное издание

Идимечев Иван Алексеевич и др.
2018 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЛИНЕЙНОГО SVM ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ЯДЕРНЫХ ФУНКЦИЙ : доклад, тезисы доклада

Храпунова Е. В.
2023 год

Базы данных и базы знаний : учебно-методическое пособие

Юрчишина М. В. и др.
2022 год

ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОПЕРАТИВНОМ ПЛАНИРОВАНИИ… : научное издание

Кукарцев Владислав Викторович
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации