Библиографическое описание:Проектирование информационной системы классификации крови для анализа иммуномодулирующих параметров : доклад, тезисы доклада / Р. О. Колганов [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы XVI Всероссийской научно-технической конференции с международным участием: электронное издание / Робототехника и искусственный интеллект (2024 ; 30.11 - 30.11 ; Железногорск). - Красноярск, 2024. - С. 73-80. - ISBN 9785907878273.
Аннотация:В статье представлена концепция информационной системы классификации крови, основанной на использовании алгоритмов машинного обучения и инструментов визуализации для анализа данных. Подробно описаны архитектура системы и её основные модули. Система обеспечивает высокую точность обработки, предоставляет персонализированные рекомендации и гарантирует безопасность данных, ориентируясь на задачи диагностики, лечения и профилактики.
The paper presents the concept of blood classification information system based on the use of machine learning algorithms and visualization tools for data analysis. The system architecture and its main modules are described in detail. The system ensures high accuracy of processing, provides personalized recommendations and guarantees data security, focusing on the tasks of diagnosis, treatment and prevention.
Ключевые слова:blood analysis, immunomodulators, information system, data classification, machine learning, visualization, diagnostics, data security, анализ крови, иммуномодуляторы, информационная система, классификация данных, машинное обучение, визуализация, диагностика, безопасность данных
