Библиографическое описание:Планово-оптимизационный уровень развития информационной среды на радиоэлектронных производствах : научное издание / М. А. Казанцев, И. А. Пиньчук, Е. Е. Носкова. - Текст : непосредственный // Динамика сложных систем - XXI век. - 2025. - Т. 19, № 1. - С. 14-23. - ISSN 1999-7493, DOI 10.18127/j19997493-202501-02.
Аннотация:Постановка проблемы. В современных экономических условиях производственные предприятия, стремящиеся к устойчивому функционированию, вынуждены проходить через процесс цифровой трансформации. Цифровая трансформация - это прежде всего процесс интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнес-деятельности предприятия. Цифровая трансформация производственного предприятия невозможна без хорошо развитой информационной среды - комплексного набора информационных ресурсов, технологий, систем и процессов для управления и поддержки проектно-производственной деятельности предприятия. Информационная среда на радиоэлектронных производствах обеспечивает сбор, обработку, хранение, передачу и анализ данных, необходимых для эффективного выполнения задач проектирования и изготовления продукции. Однако специфика изготовления сложных радиоэлектронных комплексов как наукоемких высокотехнологичных изделий со сложным конструкторским составом требует от информационной среды радиоэлектронных предприятий решения не только задач учета и контроля в процессе функционирования предприятия, но самое главное - решение задач оптимизации производственного планирования и управления. Цель. Проанализировать возможности развития информационной среды радиоэлектронного производства при реализации задач управления на планово-оптимизационном уровне, расширить функционал подсистемы оперативного планирования производством в составе АСУП АО «НПП «Радиосвязь» за счет разработки методов оптимального планирования и управления. Результаты. Найдены решения реализации информационной среды радиоэлектронного производства на современном этапе и определены пути ее развития, с учетом перехода с уровня учета и контроля на планово-оптимизационный уровень. Проведен анализ функциональных возможностей современных методов оперативного управления при постановке задачи производственного планирования для разных типов производств как задачи оптимизации, предложена оценка вычислительной сложности алгоритмов оперативного управления и доказана эффективность разработанных подходов при формировании производственных оперативно-календарных планов при изготовлении радиоэлектронных комплексов с разным заданным конструкторским составом. Практическая значимость. Полученные результаты позволяют расширить возможности информационной среды радиоэлектронного производства за счет выхода на планово-оптимизационный уровень управления при построении оперативнокалендарных планов на внутрицеховом уровне, позволяющий решать не только задачи учета и контроля, но и задачи оптимального управления при производстве радиоэлектронных комплексов как изделий со сложным конструкторским и технологическим составом.
In the current economic conditions, manufacturing enterprises striving for sustainable operation are compelled to undergo a digital transformation process. Digital transformation primarily refers to the integration of digital technologies into all aspects of an enterprise’s business activities. For manufacturing enterprises, digital transformation is impossible without a well-developed digital ecosystem, which consists of a comprehensive set of information resources, technologies, systems, and processes to control and support the enterprise’s design and production activities. The digital ecosystem in radio-electronic manufacturing ensures the collection, processing, storage, transmission, and analysis of data necessary for the effective execution of design and production tasks. However, the specifics of producing complex radio-electronic systems, which are high-tech, knowledge-intensive products with a complex engineering assembly structure, require that the digital ecosystem in radio-electronic enterprises not only address tasks of accounting and tracking but, most importantly, tackle the optimization tasks of production planning and control. Objective. To analyze the development potential of the digital ecosystem in radio-electronic manufacturing to support control tasks at the planning-optimization level, and to expand the functionality of the operational production planning subsystem within the department of automated enterprise management systems JSC «SPE «Radiosvyaz» by developing methods for optimal planning and control. Results. Solutions for implementing the digital ecosystem of radio-electronic manufacturing at the current stage are presented, and pathways for its development are identified, considering the shift from the accounting and management level to the planning and optimization level. An analysis was conducted on the functional capabilities of modern operational control methods when approaching production planning as an optimization task for different types of manufacturing. An evaluation of the computational complexity of operational control algorithms was proposed, and the effectiveness of the developed approaches for generating operational scheduling plans for the production of radio-electronic systems with varying engineering assembly structure was demonstrated. Practical Significance. The obtained results expand the capabilities of the information environment in radio-electronic manufacturing by enabling the transition to the planning and optimization level in intra-workshop scheduling, allowing for the resolution of not only accounting and tracking tasks but also optimal control tasks in the production of radio-electronic systems as products with complex engineering and technological assembly structure.
Ключевые слова:Radioelectronic Complex, enterprise digital ecosystem, enterprise automation systems, production planning, Operational Control Methods, Scheduling Algorithms Computational Complexity, Flow-Shop Scheduling, радиоэлектронный комплекс, информационная среда предприятия, автоматизированные системы управления предприятием, производственное планирование, методы оперативного управления, вычислительная сложность алгоритмов планирования, конвейерный тип производства
