Библиографическое описание:DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AUTHOR - BASED COLLABORATIVE FILTERING BOOK RECOMMENDATION ALGORITHM : доклад, тезисы доклада / Z. Ma, Mingyu. Gao. - [S. l. : s. n.], 2025. - Текст : непосредственный // = Инновационные исследования: опыт, проблемы внедрения результатов и пути решения : сборник статей Международной научно-практической конференции. - Уфа. - P. 31-38. - ISBN 9785907856721.
Аннотация:Choosing an accurate book recommendation algorithm can not only help readers obtain the required book information quickly and efficiently, significantly reduce the retrieval time, but also fully explore the potential value of library collection resources. Based on the theory and method of collaborative filtering recommendation algorithm, this study proposes a collaborative filtering book recommendation algorithm based on authors from the perspective of author and author similarity, in view of the limitations of the two current commonly used collaborative filtering book recommendation algorithms. The algorithm achieves the optimization of book recommendation through the steps of calculating author feature vector, similarity, logical scoring and TOP - K recommendation. The algorithm example shows its basic principle and implementation process, and the results show that the algorithm is simple and feasible, providing new ideas and methods for book management recommendation.
Выбор точного алгоритма рекомендации книг может не только помочь читателям быстро и эффективно получить необходимую информацию о книге, значительно сократить время поиска, но и полностью раскрыть потенциальную ценность ресурсов библиотечного фонда. Основываясь на теории и методе алгоритма совместной фильтрации рекомендаций, в данном исследовании предлагается алгоритм совместной фильтрации рекомендаций книг, основанный на авторах с точки зрения сходства автора и автора, с учетом ограничений двух широко используемых в настоящее время алгоритмов совместной фильтрации рекомендаций книг. Алгоритм достигает оптимизации рекомендации книг через этапы вычисления вектора признаков автора, сходства, логической оценки и рекомендации TOP - K. На примере алгоритма показан его основной принцип и процесс реализации, а результаты показывают, что алгоритм прост и осуществим, предоставляя новые идеи и методы для рекомендации книг.
