Библиографическое описание:Математические модели представления знаний и проектирование интеллектуальных систем : научное издание / Л. Е. Свиридова. - Текст : непосредственный // Информатика. Экономика. Управление. - 2024. - Т. 3, № 4. - С. 139-146. - ISSN 2782-5280, DOI 10.47813/2782-5280-2024-3-4-0139-0146.
Аннотация:Математические модели представления знаний активно применяются в изучении и применении искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности. Основой искусственного интеллекта выступают определенные, конкретные знания, которые являются базисом для последующей разработки специальных моделей представления знаний, а также и языков описания знаний. В наше время интеллектуальные системы все больше проникают во все области, связанные с человеческой трудовой деятельностью, поэтому трудно дать четкое определение всем существующим направлениям исследований в сфере искусственного интеллекта, которые получили новый импульс развития в наше время. Проектирование и процесс создания интеллектуальных систем, базирующихся на знаниях, наиболее востребованное и актуальное направление искусственного интеллекта. Наиболее важной конечной целью данных систем является исследование, а также последующее применение полученных знаний учеными и специалистами для разрешения трудоемких и необычных практических задач, с которыми сталкивается современное человечество в процессе жизнедеятельности. В первую очередь, в процессе создании интеллектуальной системы в качестве наиболее важных знаний применяются те знания, которые были получены и интерпретированы экспертами в качестве определенных законов и правил для решения разного рода задач.
Mathematical models of knowledge representation are widely used in the study and implementation of artificial intelligence in various fields of human activity. AI relies on specific knowledge, which forms the basis for developing specialized knowledge representation models and knowledge description languages. Today, intelligent systems are increasingly entering all areas related to human work, making it difficult to clearly define every area of AI research that has received a new boost in recent times. The design and development of intelligent knowledge-based systems is one of the most sought-after and relevant areas of AI. The ultimate goal of such systems is to conduct research and apply the knowledge acquired by scientists and experts to solve complex and unusual practical challenges faced by modern society in its daily life. First and foremost, in the process of creating an intelligent system, the most significant knowledge is applied, which has been acquired and interpreted by experts into specific laws and rules for solving different kinds of problems.
