Библиографическое описание:Оптимизация режимов водохозяйственного комплекса для маловодного и многоводного года на основе критерия максимизации прибыли : научное издание / Т. В. Мятеж [и др.]. - Текст : непосредственный // Энергобезопасность и энергосбережение. - 2024. - № 5. - С. 41-46. - ISSN 2071-2219. - ISSN 2687-1114.
Аннотация:Целью работы является создание синергетической модели для оптимизации режимов работы водохозяйственного комплекса на основании критерия максимизации прибыли. Была разработана методика определения стоимости гидроресурса на основании теории предельной полезности. При этом учитываются противоречивые требования участников комплекса путем составления матрицы противоречий на основе анализа режимов водопотребления и особенностей функционирования каждого из компонентов комплекса. Поскольку данная задача является многокритериальной, то в работе используется Парето-оптимальное множество для поиска компромиссного решения по определению емкости водохранилища, которое бы обеспечило не только выдачу гарантированных мощностей ГЭС, но и удовлетворение требований всех участников водохозяйственного комплекса. Оптимизация режимов работы водохозяйственного комплекса проводится с учетом водности лет (для маловодного и многоводного года). Составлена синергетическая оптимизационная модель, которая позволяет отразить экономический, надежностный и экологический критерии.
The aim of this research was building an optimization model for managing operations of a water management complex based on marginal utility and profit maximizing. It is essential to take into account all the conflicting requirements of parts of a water management complex which is possible with a contradiction matrix. Since this problem is a multi-objective problem, we used the Pareto efficiency to find a solution for the optimal reservoir capacity not only able to generate guaranteed amounts of hydroelectric power and benefiting all parts of the said water management complex at any level of water in the reservoir. We used a synergy model meeting all requirements including efficiency, reliability, and resilience.
